题目描述
二叉搜索树中的某两个节点的值被错误地交换了,请在不改变二叉搜索树结构的条件下,恢复出交换前的树。
注意:只能使用额外 $O(1)$ 的空间。
样例1
输入:[1,3,null,null,2]
1
/
3
\
2
输出:[3,1,null,null,2]
3
/
1
\
2
样例2
输入:[3,1,4,null,null,2]
3
/ \
1 4
/
2
输出:[2,1,4,null,null,3]
2
/ \
1 4
/
3
算法
(Morris-traversal) $O(n)$
这道题目如果用递归做,递归的层数最坏是 $O(n)$ 级别的,所以系统栈的空间复杂度是 $O(n)$,与题目要求的 $O(1)$ 额外空间不符。
同理用栈模拟递归的迭代方式的空间复杂度也是 $O(n)$,不符合题目要求。
这道题目可以用Morris-traversal算法,该算法可以用额外 $O(1)$ 的空间,以及 $O(n)$ 的时间复杂度,中序遍历一棵二叉树。
Morris-traversal 算法流程:
下图给了一个具体示例:
从根节点开始遍历,直至当前节点为空为止:
- 如果当前节点没有左儿子,则打印当前节点的值,然后进入右子树;
- 如果当前节点有左儿子,则找当前节点的前驱。
(1) 如果前驱节点的右儿子为空,说明左子树没遍历过,则进入左子树遍历,并将前驱节点的右儿子置成当前节点,方便回溯;
(2) 如果前驱节点的右儿子为当前节点,说明左子树已被遍历过,则将前驱节点的右儿子恢复为空,然后打印当前节点的值,然后进入右子树继续遍历;
中序遍历的结果就是二叉树搜索树所表示的有序数列。有序数列从小到大排序,但有两个数被交换了位置。共有两种情况:
- 交换的是相邻两个数,例如
1 3 2 4 5 6
,则第一个逆序对,就是被交换的两个数,这里是3和2; - 交换的是不相邻的数,例如
1 5 3 4 2 6
,则第一个逆序对的第一个数,和第二个逆序对的第二个数,就是被交换的两个数,这里是5和2;
找到被交换的数后,我们将它们换回来即可。
复杂度分析:Morris-traversal算法的时间复杂度是 $O(n)$,额外空间复杂度是 $O(1)$。
这里可能有同学会问,Morris-traversal算法中每次都会求当前节点的前驱节点,而求前驱节点的最坏时间复杂度是 $O(n)$,那遍历整棵树的时间复杂度为什么不是 $O(n^2)$ 呢?这是因为对于一棵二叉树,对所有节点求一遍前驱,则每条边只会被遍历两次,所以时间复杂度加一块也是 $O(n)$。
C++ 代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void recoverTree(TreeNode* root) {
TreeNode *first = NULL, *second, *prep = NULL;
while (root)
{
if (!root->left)
{
if (prep && prep->val > root->val)
{
if (!first) first = prep, second = root;
else second = root;
}
prep = root;
root = root->right;
}
else
{
TreeNode *p = root->left;
while (p->right && p->right != root) p = p->right;
if (!p->right)
{
p->right = root;
root = root->left;
}
else
{
p->right = NULL;
if (prep && prep->val > root->val)
{
if (!first) first = prep, second = root;
else second = root;
}
prep = root;
root = root->right;
}
}
}
swap(first->val, second->val);
}
};
https://youtu.be/wGXB9OWhPTg 发现了一个关于morris inorder algorithm 的很不错的视频,放在这里
赞!
外国佬牛逼
想问一下,二叉搜索树的题目需要考虑重复元素吗(如果题目没说明的话),如果要考虑,与根节点重复的值应该放在左还是右呢
这个只适用于中序遍历吗?还是前后中都可以?
都可以。
感觉morris algorithm 是牺牲时间来减少空间的开销 。虽然多做了很多工作,但是还是o(n)时间的,最多好像是不是o(2n) 的时间开销
对的,morris algorithm对每个点都需要求两次前驱,所以常数会大一些。
不过一般讨论时间复杂度时只考虑数量级,不考虑常数, $o(n)$ 和 $O(2n)$ 是一样的。
thank you
题解写得很仔细,不过还是看得不是很明白
可以参考下我上周直播时的讲解:直播录像地址。
在第14分钟。