题目描述

你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。

我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。

样例

输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
输出：3
解释：
我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。

来源：力扣（LeetCode）
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算法

贪心

首先对数组以时间起点为主关键字，终点为次关键字从小到大进行排序。
然后遍历数组用指针end指向当前可以剪辑到的0~end时间的完整视频；
每次扩展end，就是在数组剩余的片段中找新的片段，新的片段的要求是它的起始时间要小于等于end，选择这些满足条件的新片段中结束时间最大的片段扩展end即可。
当end >= T时就表示已经可以得到0~T的完整视频了，循环退出；如果没有新片段满足条件，则表示end之后有一段时间是没有被录上的，也就得不到完整的视频，返回-1；

举例

clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
首先进行排序：clips = [[0, 2], [1, 5], [1, 9], [4, 6], [5, 9], [8, 10]]
然后置end为0，遍历数组；
end = 0: [0, 2]是满足条件的，置end = 2；
end = 2: [1, 5], [1, 9]是满足条件的，置end=max{5, 9} = 9
end = 9：[4, 6], [5, 9], [8, 10]是满足条件的，end = max(6, 9 ,10) = 10
end = 10 = T：循环退出。
我们可以看到，我们选用了[0, 2]， [1, 9]， [8, 10]三个片段，就可以得到0~10的完整视频了。所以答案是3.

时间复杂度

对数组排序的时间复杂度是$O(nlogn)$
贪心算法的时间复杂是$O(n)$
所以算法的总体时间复杂度是$O(nlogn)$

C++ 代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int> &a, vector<int> &b){
        return a[0] < b[0] || (a[0] == b[0] && a[1] <= b[1]);
    }
    int videoStitching(vector<vector<int>>& clips, int T) {
        sort(clips.begin(), clips.end(), cmp);
        int res = 0;
        int i = 0, end = 0;//还没有片段被收录，所以end=0
        while(end < T){//当前能得到0~end的视频内容
            int cur = -1;//选区剩余片段中满足条件的最大结束时间
            while(i < clips.size() && clips[i][0] <= end)
                cur = max(cur, clips[i ++ ][1]);
            if(cur == -1) return -1;//没有满足条件的片段，即end后有一段时间没有被录制。
            end = cur;
            res ++ ;//收录一个片段
        }
        return res;
    }
};