题目描述
完全二叉树是每一层(除最后一层外)都是完全填充(即,结点数达到最大)的,并且所有的结点都尽可能地集中在左侧。
设计一个用完全二叉树初始化的数据结构 CBTInserter
,它支持以下几种操作:
CBTInserter(TreeNode root)
使用头结点为root
的给定树初始化该数据结构;CBTInserter.insert(int v)
将TreeNode
插入到存在值为node.val = v
的树中以使其保持完全二叉树的状态,并返回插入的TreeNode
的父结点的值;CBTInserter.get_root()
将返回树的头结点。
样例
输入:
["CBTInserter","insert","get_root"],
[[[1]],[2],[]]
输出:[null,1,[1,2]]
输入:
["CBTInserter","insert","insert","get_root"],
[[[1,2,3,4,5,6]],[7],[8],[]]
输出:[null,3,4,[1,2,3,4,5,6,7,8]]
注意
- 最初给定的树是完全二叉树,且包含
1
到1000
个结点。 - 每个测试用例最多调用
CBTInserter.insert
操作10000
次。 - 给定结点或插入结点的每个值都在
0
到5000
之间。
算法
(队列) $O(n)$ / $O(1)$
- 定义队列 curNodes,队头为下一次需要插入的结点的父结点。
- 通过 bfs 在构造函数中初始化这个队列,即按顺序入队某个儿子为空的结点。
- 当插入数字时,取出 curNodes 的队头结点,如果该结点左儿子为空,则插入新结点到左儿子上;否则插入到右儿子上,该结点出队。新结点入队。
时间复杂度
- 构造函数中每个结点仅遍历一次,故初始化时间复杂度为 $O(n)$
- 插入时,由于每个新结点在 curNodes 中出现一次,故插入的均摊时间复杂度为 $O(1)$。
C++ 代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class CBTInserter {
public:
TreeNode *root;
queue<TreeNode*> curNodes;
CBTInserter(TreeNode* root) {
this -> root = root;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode *cur = q.front();
q.pop();
if (cur -> left == nullptr || cur -> right == nullptr)
curNodes.push(cur);
if (cur -> left != nullptr)
q.push(cur -> left);
if (cur -> right != nullptr)
q.push(cur -> right);
}
}
int insert(int v) {
TreeNode *cur = curNodes.front();
if (cur -> left == nullptr) {
cur -> left = new TreeNode(v);
curNodes.push(cur -> left);
}
else if (cur -> right == nullptr) {
cur -> right = new TreeNode(v);
curNodes.push(cur -> right);
curNodes.pop();
}
return cur -> val;
}
TreeNode* get_root() {
return root;
}
};
/**
* Your CBTInserter object will be instantiated and called as such:
* CBTInserter* obj = new CBTInserter(root);
* int param_1 = obj->insert(v);
* TreeNode* param_2 = obj->get_root();
*/