题目描述
牌组中的每张卡牌都对应有一个唯一的整数。你可以按你想要的顺序对这套卡片进行排序。
最初,这些卡牌在牌组里是正面朝下的(即,未显示状态)。
现在,重复执行以下步骤,直到显示所有卡牌为止:
- 从牌组顶部抽一张牌,显示它,然后将其从牌组中移出。
- 如果牌组中仍有牌,则将下一张处于牌组顶部的牌放在牌组的底部。
- 如果仍有未显示的牌,那么返回步骤 1。否则,停止行动。
返回能以递增顺序显示卡牌的牌组顺序。
答案中的第一张牌被认为处于牌堆顶部。
样例
输入:[17,13,11,2,3,5,7]
输出:[2,13,3,11,5,17,7]
解释:
我们得到的牌组顺序为 [17,13,11,2,3,5,7](这个顺序不重要),然后将其重新排序。
重新排序后,牌组以 [2,13,3,11,5,17,7] 开始,其中 2 位于牌组的顶部。
我们显示 2,然后将 13 移到底部。牌组现在是 [3,11,5,17,7,13]。
我们显示 3,并将 11 移到底部。牌组现在是 [5,17,7,13,11]。
我们显示 5,然后将 17 移到底部。牌组现在是 [7,13,11,17]。
我们显示 7,并将 13 移到底部。牌组现在是 [11,17,13]。
我们显示 11,然后将 17 移到底部。牌组现在是 [13,17]。
我们展示 13,然后将 17 移到底部。牌组现在是 [17]。
我们显示 17。
由于所有卡片都是按递增顺序排列显示的,所以答案是正确的。
注意
1 <= A.length <= 1000
1 <= A[i] <= 10^6
- 对于所有的
i != j
,A[i] != A[j]
算法1
(朴素构造,找规律) $O(n^2)$
- 首先将数字从小到大排序,然后最小的数字一定在第一个位置,其次,每个数字都需要在寻找到一个空位之后的下一个空位插入。如果寻找到了结尾,则返回开头继续寻找。
时间复杂度
- 排序的时间复杂度为 $O(n \log n)$,每一次寻找空位的时间复杂度为 $O(n)$,故总时间复杂度为 $O(n^2)$。
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<int> deckRevealedIncreasing(vector<int>& deck) {
int n = deck.size();
vector<int> ans(n, -1);
sort(deck.begin(), deck.end());
bool flag;
for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
flag = false;
while (1) {
if (ans[j] == -1 && (i == 0 || flag == true)) {
ans[j] = deck[i];
break;
}
else if (ans[j] == -1 && flag == false) {
flag = true;
}
j++;
if (j == n)
j = 0;
}
}
return ans;
}
};
算法2
(并查集优化) $O(n (\log n + \alpha(n)))$
- 算法 1 寻找下一个空闲位置的过程可以用并查集来加速:每一个位置都当做一个结点,初始时都指向自身,在 n + 1 额外增加一个哨兵结点。每个位置所在连通块的根结点就是下一个空闲位置,即通过 find(i) 来寻找。填充了空闲位置后,将当前连通块的根结点指向下一个连通块的根结点,f(i) = find(i + 1)。
时间复杂度
- 排序后使用并查集操作,时间复杂度为 $O(n (\log n + \alpha(n)))$。
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<int> f;
int find(int x) {
return x == f[x] ? x : f[x] = find(f[x]);
}
vector<int> deckRevealedIncreasing(vector<int>& deck) {
int n = deck.size();
vector<int> ans(n, -1);
sort(deck.begin(), deck.end());
f = vector<int>(n + 1);
for (int i = 0; i < n + 1; i++)
f[i] = i;
bool flag;
for (int i = 0, j = find(0); i < n; i++) {
flag = false;
while (1) {
if (ans[j] == -1 && (i == 0 || flag == true)) {
ans[j] = deck[i];
f[j] = find(j + 1);
break;
}
else if (ans[j] == -1 && flag == false) {
flag = true;
}
j = find(j + 1);
if (j >= n)
j = find(0);
}
}
return ans;
}
};