思路

一道Huffman树问题，贪心在每一次合并堆的时候，都取最小的两个堆合并。
用一个优先队列（小顶堆）来存下所有堆的数据，每次取前面两个合并就可以了。

类似

Acwing282. 石子合并

设有N堆石子排成一排，其编号为1，2，3，…，N。

每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。

例如有4堆石子分别为 1 3 5 2， 我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到4 5 2， 又合并 1，2堆，代价为9，得到9 2 ，再合并得到11，总代价为4+9+11=24；

如果第二步是先合并2，3堆，则代价为7，得到4 7，最后一次合并代价为11，总代价为4+7+11=22。

问题是：找出一种合理的方法，使总的代价最小，输出最小代价。
输入格式

第一行一个数N表示石子的堆数N。

第二行N个数，表示每堆石子的质量(均不超过1000)。
输出格式

输出一个整数，表示最小代价。
数据范围

1≤N≤300

输入样例：

4
1 3 5 2

输出样例：

22

题目一模一样，但是这道题的数据大小没有现在做的大，这里N=300，而上面一题N=1e5，所以dp不能做。

代码

#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>;
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(){
    int n;
    cin >> n;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> heap;
    while(n--){
        int a;
        cin >> a;
        heap.push(a);
    }
    int res=0;
    while(heap.size()>1){
        int a=heap.top();heap.pop();
        a+=heap.top();heap.pop();
        res+=a;
        heap.push(a);
    }
    cout << res;
}