题目描述

爱丽丝和鲍勃有不同大小的糖果棒：A[i] 是爱丽丝拥有的第 i 根糖果棒的大小，B[j] 是鲍勃拥有的第 j 根糖果棒的大小。

因为他们是朋友，所以他们想交换一根糖果棒，这样交换后，他们都有相同的糖果总量。（一个人拥有的糖果总量是他们拥有的糖果棒大小的总和。）

返回一个整数数组 ans，其中 ans[0] 是爱丽丝必须交换的糖果棒的大小，ans[1] 是 Bob 必须交换的糖果棒的大小。

如果有多个答案，你可以返回其中任何一个。保证答案存在。

提示：

1 <= A.length <= 10000
1 <= B.length <= 10000
1 <= A[i] <= 100000
1 <= B[i] <= 100000
保证爱丽丝与鲍勃的糖果总量不同。
答案肯定存在。

样例

例 1：

输入：A = [1,1], B = [2,2]
输出：[1,2]
示例 2：

输入：A = [1,2], B = [2,3]
输出：[1,2]
示例 3：

输入：A = [2], B = [1,3]
输出：[2,3]
示例 4：

输入：A = [1,2,5], B = [2,4]
输出：[5,4]

算法1

(暴力枚举) $O(n*m)$

前缀和思想这个题目做起来就容易, 复杂度有点高

参考文献

Java 代码

public class Solution {

    public int[] fairCandySwap(int[] A, int[] B) {
        int aLen = A.length;
        int bLen = B.length;

        int aSum = 0, bSum = 0;
        for (int i = 0; i < aLen; i++) {
            aSum += A[i];
        }

        for (int i = 0; i < bLen; i++) {
            bSum += B[i];
        }

        for (int i = 0; i < aLen; i++) {
            for (int j = 0; j < bLen; j++) {
                if (aSum - A[i] + B[j] == bSum - B[j] + A[i]) {
                    return new int[] {A[i], B[j]};
                }
            }
        }

        return new int[] {};
    }
}

算法2

(hash记忆化) $O(n+m)$

因为我们需要找到符合条件的情况：

aSum - A[i] + B[j] = bSum - B[j] + A[i]

                移项得到

    A[i] = (aSum - bSum + B[j]) / 2

又已知aSum, bSum是提前算出来的，B[j]也是遍历可以知道的，那么所以要把A[i]都存到一个Set中, 遍历
每个B[j]都可以知道是否有一个A[i]能和他对应。能找到那么答案就出来了。

Java 代码

public class Solution {

    public int[] fairCandySwap(int[] A, int[] B) {
        int aLen = A.length;
        int bLen = B.length;

        int aSum = 0, bSum = 0;
        Set<Integer> set = new HashSet<>(aLen);
        for (int i = 0; i < aLen; i++) {
            aSum += A[i];
            set.add(A[i]);
        }

        for (int i = 0; i < bLen; i++) {
            bSum += B[i];
        }

        for (int j = 0; j < bLen; ++j) {
            int should = (aSum - bSum + B[j] * 2) / 2;
            //发现一个合法的的
            if (set.contains(should)) {
                return new int[] {should, B[j]};
            }
        }

        return new int[] {};
    }
}