CCF202104 (第22次能力认证)java题解
题目一:灰度直方图
问题描述
一幅长宽分别为 n 个像素和 m 个像素的灰度图像可以表示为一个 n×m 大小的矩阵 A。
其中每个元素 Aij(0≤i<n、0≤j<m)是一个 [0,L) 范围内的整数,表示对应位置像素的灰度值。
具体来说,一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 [0,128)。
一副灰度图像的灰度统计直方图(以下简称“直方图”)可以表示为一个长度为 L 的数组 h,其中 h[x](0≤x<L)表示该图像中灰度值为 x 的像素个数。显然,h[0] 到 h[L−1] 的总和应等于图像中的像素总数 n⋅m。
已知一副图像的灰度矩阵 A,试计算其灰度直方图 h[0],h[1],⋯,h[L−1]。
输入格式
输入共 n+1 行。
输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 n、m 和 L,含义如前文所述。
第二到第 n+1 行输入矩阵 A。
第 i+2(0≤i<n)行包含用空格分隔的 m 个整数,依次为 Ai0,Ai1,⋯,Ai(m−1)。
输出格式
输出仅一行,包含用空格分隔的 L 个整数 h[0],h[1],⋯,h[L−1],表示输入图像的灰度直方图。
样例输入
4 4 16
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
Data
样例输出
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Data
样例输入
7 11 8
0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7
7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0
0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0
Data
样例输出
48 0 0 0 0 0 0 29
Data
评测用例规模与约定
全部的测试数据满足 0<n,m≤500 且 4≤L≤256。
思路
思路一:
题目的大意就是统计二维数组里的每个数的出现次数
这让我马上想到了HashMap
思路二:
将二维数组转化成一维数组,排序,然后用双指针法统计每个元素出现的个数
题解
这里只给出了思路一的写法,欢迎大家补充
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int L = sc.nextInt();
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int[][] arr = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
arr[i][j] = sc.nextInt();
//---------------------用hashMap对二维数组的每个变量进行个数统计
int count = 1;
if (map.containsKey(arr[i][j])) {
count += map.get(arr[i][j]);
map.put(arr[i][j], count);
} else {
map.put(arr[i][j], count);
}
//-----------------------------------------------
}
}
int []ans = new int[L];
//将map里面的值拿出来,因为map里都是对象类型,所以要用相应的ArrayList存储
ArrayList<Integer> keyArr = new ArrayList<Integer>(map.keySet());
ArrayList<Integer> valueArr = new ArrayList<Integer>(map.values());
//此处注意循环时i的取值范围,要和hash里面的数据范围对应
for (int i = 0; i < keyArr.size(); i++) {
ans[keyArr.get(i)] = valueArr.get(i);
}
for (int i = 0; i < L; i++) {
System.out.print(ans[i]+" ");
}
}
}