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Trie的概念: 高效地存储和查找字符串集合的数据结构。

y神的模板:

int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点，又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量

// 插入一个字符串
void insert(char *str)
{
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; i ++ )
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
        p = son[p][u];
    }
    cnt[p] ++ ;
}

// 查询字符串出现的次数
int query(char *str)
{
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; i ++ )
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if (!son[p][u]) return 0;
        p = son[p][u];
    }
    return cnt[p];
}

首先要注意的一点就是: N代表的是输入的字符串总长度。

也就是说，这个Trie树的结点个数和是小于等于N的。

第二点 idx的含义：其实和单链表里的那个含义差不多，如下图我已经用绿笔标出了结点对应的idx的值

需要注意的一点就是我们的每一个点，对应的idx都是唯一的，这样我们再找儿子的过程中就不会有一对多的情形。

第三点son[N] [26] 的含义
很多小伙伴，不知道这个的含义是啥。其是只要带个案例模拟一边你就懂了。
例: son[0][u] 这个的含义就是根节点它的孩子u结点的下标，跟单链表里的next指针其实是一样的。
不过有区别的一点是我们的单链表它的孩子只有一个，是一条链子。
但是我们的Trie是后面可能有26个孩子(因为英文字母只有26个)，即有26种路径可以选的单链表。

例: abc

其实只要把字符串的每条路径当成一个单链表，就十分的容易理解了。
最后cnt[p] 的含义
就是该字符串出现的次数。比如上图的: abc 这条字符串单链表已经到头了，那么我们就 cnt[p]++,
p代表的就是c字符所对应的idx,idx我已经说了它和一个字符是唯一对应的，这里的唯一对应不仅是字符对应的关系还有位置(即树的层数)。
因为第1层的” a ” 和 第二层的 ” a ” 是不同的。