给你一个字符串s
和一个字符规律p
,请你来实现一个支持'.'
和'*'
的正则表达式匹配。
'.'
匹配任意单个字符'*'
匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配,是要涵盖整个字符串s
的,而不是部分字符串。
示例 1:
输入:s = "aa" p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:
输入:s = "aa" p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例3:
输入:s = "ab" p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
示例 4:
输入:s = "aab" p = "c*a*b"
输出:true
解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
输出:false
提示:
0 <= s.length<= 20
0 <= p.length<= 30
s
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母。p
可能为空,且只包含从a-z
的小写字母,以及字符.
和*
。- 保证每次出现字符
*
时,前面都匹配到有效的字符
时间复杂度
- 状态数为 $O(nm)$,每次转移仅需常数时间,故总时间复杂度为 $O(nm)$。
空间复杂度
- 状态数为 $O(nm)$,则需要 $O(nm)$ 的数组存储状态。
C++
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int n = s.length(), m = p.length();
vector<vector<bool>> f(n + 1, vector<bool>(m + 1, false));
s = " " + s, p = " " + p;
f[0][0] = true;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (i > 0 && (s[i] == p[j] || p[j] == '.')) f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
if (p[j] == '*') {
if (j >= 2) f[i][j] = f[i][j - 2]; // * 代表0个
if (i > 0 && (s[i] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.')) f[i][j] = f[i][j] | f[i - 1][j];
}
}
}
return f[n][m];
}
};
Python3
class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
n, m = len(s), len(p)
s, p = ' ' + s, ' ' + p
f = [[False] * (m + 1) for _ in range(n + 1)] # n + 1行,m + 1列的数组
f[0][0] = True
for i in range(n + 1):
for j in range(1, m + 1):
if i and (s[i] == p[j] or p[j] == '.'):
f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
if p[j] == '*':
if j >= 2: f[i][j] = f[i][j - 2]
if i and (s[i] == p[j - 1] or p[j - 1] == '.'):
f[i][j] = f[i][j] or f[i - 1][j]
return f[n][m]
Go
func isMatch(s string, p string) bool {
n, m := len(s), len(p)
s, p = " " + s, " " + p
f := make([][]bool, n + 1)
for i := 0; i <= n; i++ {
f[i] = make([]bool, m + 1)
}
f[0][0] = true
for i := 0; i <= n; i++ {
for j := 1; j <= m; j++ {
if i > 0 && (s[i] == p[j] || p[j] == '.') {
f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
}
if p[j] == '*' {
if (j >= 2) {
f[i][j] = f[i][j - 2];
}
if (i > 0 && (s[i] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.')) {
f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i][j]
}
}
}
}
return f[n][m]
}