A*算法原理
分析
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这一题的估价函数:每个点到终点的最短距离。这个可以反向求解,只需要在反向图上跑一边
dijkstra
算法即可。 -
那么如何求解第K短路呢?
当终点第一次从队列中弹出来的时候,一定是最短路径(上面A*算法中已经证明了)。因此可以猜想,当终点从队列中第K次弹出来的时候,就是第K短路径,这个猜想的证明思路是类似的,只需要证明第二次弹出的是第二小的即可,也可以使用反证法,将上面A*算法证明中的最小值换成第二小值即可。
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#define x first
#define y second
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
typedef pair<int, PII> PIII;
const int N = 1010, M = 200010;
int n, m, S, T, K;
// 正向邻接表表头,反向邻接表表头,边,边权,next指针
int h[N], rh[N], e[M], w[M], ne[M], idx;
int dist[N]; // 记录反向表中终点到其他各个点的距离,估价函数的作用
int cnt[N]; // 记录每个点在队列中出现的次数
bool st[N]; // dijkstra过程中的判重数组
void add(int h[], int a, int b, int c) {
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
// 在反向图中运行dijkstra,求出终点到其余各点的最短路径
void dijkstra() {
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
heap.push({0, T}); // (距离T的距离,当前点)
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[T] = 0;
while (heap.size()) {
auto t = heap.top(); heap.pop();
int ver = t.y;
// BFS入队的时候就可以确定该点的最短路径
// dijkstra在出队的时候可以确定该点的最短路径
// astar只有终点在出队的时候可以确定该点最短路径
if (st[ver]) continue;
st[ver] = true;
for (int i = rh[ver]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i]; // ver->j, 权重为w[i]
if (dist[j] > dist[ver] + w[i]) {
dist[j] = dist[ver] + w[i];
heap.push({dist[j], j});
}
}
}
}
int astar() {
priority_queue<PIII, vector<PIII>, greater<PIII>> heap;
// (当前点v到起点的真实值+v到终点的估计值, (v到起点的真实值, v))
heap.push({dist[S], {0, S}});
while (heap.size()) {
auto t = heap.top(); heap.pop();
int ver = t.y.y, distance = t.y.x;
cnt[ver]++;
if (cnt[T] == K) return distance;
// 扩展ver的相邻顶点,只要点在队列中的次数小于K,就要加入队列
for (int i = h[ver]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (cnt[j] < K) heap.push({distance + w[i] + dist[j], {distance + w[i], j}});
}
}
return -1;
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);
memset(rh, -1, sizeof rh);
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(h, a, b, c);
add(rh, b, a, c);
}
scanf("%d%d%d", &S, &T, &K);
if (S == T) K++; // 每条最短路中至少要包含一条边
dijkstra();
printf("%d\n", astar());
return 0;
}