题目描述
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。
第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据格式
0<N≤1000
0<V≤2000
0<vi,wi,si≤2000
提示:
本题考查多重背包的二进制优化方法。
输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10
算法1
nmlog(k)
C++ 代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
int n, m;
cin>>n>>m;
vector<int>v(1, 0), w(1, 0);
for(int i = 1; i <= n; ++i){
int va, wa, sa;
cin>>va>>wa>>sa;
for(int k = 1; k <= sa; k *= 2){
v.push_back(k * va);
w.push_back(k * wa);
sa -= k;
}
if(sa > 0){
v.push_back(sa * va);
w.push_back(sa * wa);
}
}
n = v.size();
vector<int> f(m + 1, 0); //构建数组的时候,m是背包大小,总是弄错
for(int i = 1; i < n; ++i){
for(int j = m; j >= v[i]; --j){
f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]); //f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-v]+w);
}
}
cout<<f[m]<<endl;
return 0;
}
多重背包问题优化:将同一个物品的数量,用二进制表示出来。 比如有8个物品,则将其分为1,2,4,1个,结合起来,他们的体积,价值也同样的结合起来。然后将它们放在同一个数组中。1 2 4 1 可以组成 0-8,会包含这个物品的所有情况。
其他物品一样的处理,这样,多重背包问题转换成0 1背包问题。