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引用
做法不唯一,引用一些大佬的解题方法,有助于我们更好的理解位运算的操作,如果需要用到这个数可以用右移k位与1这个方法,其余的没差
我要出去乱说 LeetCode 191. 位1的个数(遍历法、lowbit法)
题目描述
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数(也被称为汉明重量)。
提示:
请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在上面的示例3中,输入表示有符号整数 -3。
样例
输入样例
00000000000000000000000000001011
输出样例
3
解释
输入的二进制串 00000000000000000000000000001011中,共有三位为 ‘1’。
输入样例
00000000000000000000000010000000
输出样例
1
解释
输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 ‘1’。
输入样例
11111111111111111111111111111101
输出
31
解释
输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 ‘1’。
算法1
(暴力枚举) $O(1)$
利用右移运算和与运算可以轻松算出32位unsigned int 的二进制表示中的1的个数
时间复杂度 $O(1)$
函数只有一重循环,而且还是常数级别的,所以时间复杂度是 $O(1)$ 的
C++ 代码
class Solution {
public:
int hammingWeight(uint32_t n) {
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < 32; i++)
if(n >> i & 1) cnt ++;
//或者不需要判断,直接相加即可,与的结果只有0和1,加个判断会稍微慢一点,无伤大雅
return cnt;
}
};
算法2
(low_bit) $O(1)$
一个数与上它的负数可以得到它的二进制表示的最后一位1所表示的数,比如8的二进制表示是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
,负数在计算机中以补码的形式存在,所以-8的二进制表示是 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000
,然后进行与运算得到的是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
也就是8,说明8的二进制表示的最后一位1所表示的数是8,所以如果我们用这个方法去计算一个数的二进制表示的1的个数,就可以用一个循环搞定,然后每次循环减去low_bit得到的数,只要这个数不为0就一直循环,比上一个算法快那么一点,因为它最多只循环32次,也就是每一位都有1
时间复杂度 $O(1)$
最多循环32次
C++ 代码
class Solution {
public:
int low_bit(uint32_t n)
{
return (n & (~n + 1));
}
int hammingWeight(uint32_t n) {
int cnt = 0;
while(n) n -= low_bit(n) , cnt++;
return cnt;
}
};
tql
不不不,这是错觉