题目描述
给你 nums
,它是一个大小为 2 * n
的正整数数组。你必须对这个数组执行 n
次操作。
在第 i
次操作时(操作编号从 1
开始),你需要:
- 选择两个元素
x
和y
。 - 获得分数
i * gcd(x, y)
。 - 将
x
和y
从nums
中删除。
请你返回 n
次操作后你能获得的分数和最大为多少。
函数 gcd(x, y)
是 x
和 y
的最大公约数。
样例
输入:nums = [1,2]
输出:1
解释:最优操作是:
(1 * gcd(1, 2)) = 1
输入:nums = [3,4,6,8]
输出:11
解释:最优操作是:
(1 * gcd(3, 6)) + (2 * gcd(4, 8)) = 3 + 8 = 11
输入:nums = [1,2,3,4,5,6]
输出:14
解释:最优操作是:
(1 * gcd(1, 5)) + (2 * gcd(2, 4)) + (3 * gcd(3, 6)) = 1 + 4 + 9 = 14
限制
1 <= n <= 7
nums.length == 2 * n
1 <= nums[i] <= 10^6
算法
(状态压缩动态规划) $O(n^2 2^{2n})$
- 设状态 $f(s)$ 表示选择的状态集合为 $s$ 时的最大分数。
- 初始时,$f(0) = 0$ 其余为负无穷。
- 转移时,枚举两个没有出现在当前 $s$ 中的数字下标 $i$ 和 $j$,转移 $f(s + 2^i + 2^j) = \max(f(s + 2^i + 2^j), f(s) + r * gcd(nums(i), nums(j)))$。其中 $r$ 可以通过 $s$ 计算得出。
- 最终答案为 $f(2^{2n} - 1)$。
时间复杂度
- 状态数为 $O(2^{2n})$,每次转移需要 $O(n^2)$ 的时间,故总时间复杂度为 $O(n^2 2^{2n})$。
空间复杂度
- 需要 $O(2^{2n})$ 的额外空间存储状态。
C++ 代码
class Solution {
public:
int maxScore(vector<int>& nums) {
const int n = nums.size();
vector<vector<int>> gcd(n, vector<int>(n));
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = i + 1; j < n; j++)
gcd[i][j] = __gcd(nums[i], nums[j]);
vector<int> f(1 << n, INT_MIN);
f[0] = 0;
for (int s = 0; s < (1 << n); s++) {
if (f[s] == INT_MIN) continue;
int r = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (s & (1 << i))
r++;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (s & (1 << i)) continue;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (s & (1 << j)) continue;
f[s | (1 << i) | (1 << j)] = max(
f[s | (1 << i) | (1 << j)],
f[s] + (r / 2 + 1) * gcd[i][j]
);
}
}
}
return f[(1 << n) - 1];
}
};
公式指数的格式有点问题~
已修正~