题目描述
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
样例
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例:
10
算法1
(二维朴素做法) $O(n^2)$
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[1010][1010];
int v[1010],w[1010];
int n,m;
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
f[i][j]=f[i-1][j];
if(j>=v[i])
{
f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-v[i]]+w[i]);
}
}
}
printf("%d\n",f[n][m]);
return 0;
}
算法2
(一维优化空间做法) $O(n^2)$
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[1010];
int v[1010],w[1010];
int n,m;
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d",&v[i],&w[i]);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=v[i];j<=m;j++)
{
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
}
}
printf("%d\n",f[m]);
return 0;
}
f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i],f[i-1][j-2v[i]]+2w[i],.....,f[i-1][j-kv[i]]+kw[i])
对照上面的式子,仿写
f[i][j-v[i]]=max(f[i-1][j-v[i]],f[i-1][j-2v[i]]+w[i],......,f[i-1][j-kv[i]]+(k-1)w[i])
通过观察发现max(f[i-1][j-v[i]]+w[i],f[i-1][j-2v[i]]+2w[i],.....,f[i-1][j-kv[i]+kw[i])这一长串
就是f[i][j-v[i]的式子再加上w[i],就是那一长串
所以,f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-v[i]]+w[i])。
上面就是把三维降到二维的原理
而要把二维降到一维,就需要等价变换了。通过对状态转移方程的观察,f[i][j]只需要上一轮f[i-1][j]的值,
和f[i][j-v[i]]的值,而这两个值通过顺序循环都是在f[i][j]计算之前就出现了,而这两个值,
也是通过他们之前的值推导出来的,所以只需知道前面的状态,就可以算出后面的值,不需要其他的没用的值
通过对数组的更新,只保留之前的值,以便于当前值的计算。
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=v[i];j<=m;j++)
{
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
}
}
这个一维式子,逐步分析。
因为等号右边是已经算出来的值,那必然就代表着f[i-1][j],等号左边是要被赋值的变量,所以是f[i][j]
而f[j-v[i]],因为体积是从v[i]到m,从小到大循环的,所以f[j-v[i]]肯定在第i层循环中已经有过了(有可能不是在第i层循环被算出来的,可能是在上一轮循环被算出来的,因为没被更新,所以一直保留着),
所以代表着f[i][j-v[i]]。
这就是从三维到二维再到一维的简单推导
完全杰包
完全杰包
完全杰包
完全杰包