思路
初始化
void init() {
for (int i=1; i<=n; i++) {
fa[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
找祖源
int find(int x) {
if(fa[x]==x) return x;
else return fa[x] = find(fa[x]);
}
合并连通块
void merge(int a,int b) {
int x = find(a);
int y = find(b);
fa[x] = y;
size[y] += size[x];
}
询问是否连通
bool ask(int a,int b) {
return find(a)==find(b);
}
并查集算法思路及代码解析
(1)朴素并查集:
int p[N]; //存储每个点的祖宗节点
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
// 合并a和b所在的两个集合:
p[find(a)] = find(b);
(2)维护size的并查集:
int p[N], size[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, size[]只有祖宗节点的有意义,表示祖宗节点所在集合中的点的数量
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
p[i] = i;
size[i] = 1;
}
// 合并a和b所在的两个集合:
size[find(b)] += size[find(a)];
p[find(a)] = find(b);
(3)维护到祖宗节点距离的并查集:
int p[N], d[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, d[x]存储x到p[x]的距离
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x)
{
int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
p[i] = i;
d[i] = 0;
}
// 合并a和b所在的两个集合:
p[find(a)] = find(b);
d[find(a)] = distance; // 根据具体问题,初始化find(a)的偏移量
C++ 代码
#include<bits/stdc++.h>
#define read(x) scanf("%d",&x)
using namespace std;
const int N = 1e5+5;
int n,m,a,b,fa[N], size[N];
string act;
void init() {
for (int i=1; i<=n; i++) {
fa[i] = i;
size[i] = 1;
}
}
int find(int x) {
if(fa[x]==x) return x;
else return fa[x] = find(fa[x]);
}
void merge(int a,int b) {
int x = find(a);
int y = find(b);
fa[x] = y;
size[y] += size[x];
}
bool ask(int a,int b) {
return find(a)==find(b);
}
int main() {
read(n),read(m);
init();
while(m--) {
cin>>act;
if(act=="C") {
read(a),read(b);
if(!ask(a,b)) merge(a,b);
} else if(act=="Q1") {
read(a),read(b);
ask(a,b) ? printf("Yes\n") : printf("No\n");
} else {
read(a);
printf("%d\n",size[find(a)]);
}
}
return 0;
}