H指数1【leetcode274 至少集体满足的性质】

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给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

正常想法 =》 从最大的数字开始找，是否有大于等于数字相同订阅数量的论文 直到找到符合的。

这里的思想，其实潜在的利用到了排序的思想，但是还是数出来的，其实不需要数，就满足一个性质。当排序之后，假设从小到大排序，如果 a[i] >= x 其实 [i, n - 1] 这个区间的都满足大于 x，即 n - i 个论文，都大于 x，那么就直接进行递减去找就行了。找最大的第一次满足数量大于h指数的情况

这里再深入思考一下，是否有必要用最多订阅数量？

极端一点，其实如果最多订阅是 1000000，但是其实只有 3 篇，从 1000000 数明显没什么意义。所以显然应该使用的是 最多篇数 递减去找。

class Solution {
    public int hIndex(int[] c) {
        int n = c.length;
        Arrays.sort(c);
        for (int h = n; h > 0; h --) {
            if (c[n - h] >= h) return h;
        }
        return 0;
    }
}