$$\color{Red}{二叉树的中序遍历【leetcode94 中序遍历】}$$

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给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

解析

递归算法

递归很简单，前序遍历就是把当前节点放入答案，然后递归左节点，然后递归右节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {

    static List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    static void dfs(TreeNode x) {
        if (x == null) return;
        dfs(x.left);
        ans.add(x.val);
        dfs(x.right);
    }

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        ans.clear();
        dfs(root);
        return ans;
    }
}

迭代算法

能理解并做出递归算法，其实迭代算法就差不多了。

递归算法相当于通过函数的递归调用，强制调用了方法栈，靠压栈完成了栈底是根节点，然后递归到第一个左叶子节点，然后完成 dfs 后，通过方法栈弹出，能操作叶子节点的父节点。

为了能通过迭代算法完成如上操作，完全可以手动模拟一个栈代替方法栈，每当递归到深层的一个节点就压入栈内，然后让枚举节点化为当前节点的右节点，以达成左中右的遍历。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {    

    static LinkedList<TreeNode> stk = new LinkedList<>();

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        while (root != null || !stk.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stk.push(root);
                root = root.left;
            }
            if (!stk.isEmpty()) {
                root = stk.pop();
                ans.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return ans;
    }
}