$$\color{Red}{删除排序数组中的重复项2【leetcode80 双指针】}$$
我的网站=> 分享了我关于前后端的各种知识和生活美食~
我于Acwing平台分享的零散刷的各种各样的题
给你一个有序数组 nums
,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
已按升序排列
解析
很显然,原地变化,数组删除,不是二分就是双指针,这道题,显然已经排好序,而且如果重复需要保留相同的最多两个,那么直觉上就是双指针类型。
我的三指针想法
一个指针 k
用来存数,即 nums[k]
是待填入的下一个数字。【严格意义上这个指针不参与后面的移动,只是每次找出需要存的数,存一下然后自增】
而剩下两个指针 i
和 j
,起点每次重置为相同的位置,然后一旦 nums[j] == nums[i]
的情况下,就不断移动 j
自增。
当 j
停止的情况下,常态下 [i, j - 1]
均为相同元素。
那么我们的 nums[k]
每次一定存下 nums[i]
的值,然后自增。
一旦区间内的数字 j - i >= 2
,即存在 2
个以上相同的数字,那么 nums[k]
再次存下 nums[i]
并自增,完成重复元素最多存两次的操作。
然后重置 i = j
因为此时 [i, j - 1]
均为相同元素, j
是新的元素或者是 nums.length
即越界情况,重置 i
等待下一次相同数字查询范围,或跳出循环。
这个操作明显非常简单,看着字多是因为我想尽可能让大家看一次就完全理解,但是其实思路真的非常简单。
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int k = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < nums.length && j < nums.length;) {
while (j < nums.length && nums[j] == nums[i]) j ++;
nums[k ++] = nums[i];
if (j - i >= 2) nums[k ++] = nums[i];
i = j;
}
return k;
}
}
y总的双指针
其实这道题可以完全沿用 leetcode26
删除排序数组中的重复项【leetcode26 双指针】的思路
即一个指针 i
遍历数组,同时另一个指针 k
存数字,当nums[k - 1]
和 nums[k - 2]
有一个和 nums[i]
不同,就 nums[k ++] = nums[i]
,存下来。这个思路有点像使用 栈
的思想在做这道题。
当然如果 k < 2
的情况下,可以无脑直接记录并自增 k
, 因为此时无法满足 nums[k - 1] 和 nums[k - 2]
均存在。
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int k = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
if (k < 2 || nums[k - 1] != nums[i] || nums[k - 2] != nums[i])
nums[k ++] = nums[i];
}
return k;
}
}