Trie树的个人理解与分析

今天是怠惰的一天，基本完全浪费了。想着这样不行啊。。。今天还没打代码呢。so，学了这个trie树。这个应该是很简单的一个数据结构，但是奈何完全不在状态，写个解析用纸代替大脑记忆，后面忘了回来看看（这更像是一个大脑日志？

一、基本介绍

Trie树又称字典树、单词查找树。是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构。咋看之下不是很复杂，但是仔细看代码又有点模糊。储存形式如下：

二、用数组来模拟Trie树的具体分析

一图解释：

插入操作代码：

void insert(char *str)
{
    int p = 0;  //类似指针，指向当前节点
    for(int i = 0; str[i]; i++)
    {
        int u = str[i] - 'a'; //将字母转化为数字
        if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
        //该节点不存在，创建节点,其值为下一个节点位置
        p = son[p][u];  //使“p指针”指向下一个节点位置
    }
    cnt[p]++;  //结束时的标记，也是记录以此节点结束的字符串个数
}

查找操作代码：

int query(char *str)
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; str[i]; i++)
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if(!son[p][u]) return 0;  //该节点不存在，即该字符串不存在
        p = son[p][u]; 
    }
    return cnt[p];  //返回字符串出现的次数
}

三、835完整代码

//Trie树快速存储字符集合和快速查询字符集合
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;
//son[][]存储子节点的位置，分支最多26条；
//cnt[]存储以某节点结尾的字符串个数（同时也起标记作用）
//idx表示当前要插入的节点是第几个,每创建一个节点值+1
int son[N][26], cnt[N], idx;
char str[N];

void insert(char *str)
{
    int p = 0;  //类似指针，指向当前节点
    for(int i = 0; str[i]; i++)
    {
        int u = str[i] - 'a'; //将字母转化为数字
        if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;   //该节点不存在，创建节点
        p = son[p][u];  //使“p指针”指向下一个节点
    }
    cnt[p]++;  //结束时的标记，也是记录以此节点结束的字符串个数
}

int query(char *str)
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; str[i]; i++)
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if(!son[p][u]) return 0;  //该节点不存在，即该字符串不存在
        p = son[p][u]; 
    }
    return cnt[p];  //返回字符串出现的次数
}

int main()
{
    int m;
    cin >> m;

    while(m--)
    {
        char op[2];
        scanf("%s%s", op, str);

        if(*op == 'I') insert(str);
        else printf("%d\n", query(str));
    }

    return 0;
}

四、参考

AcWing算法基础课第二章数据结构（二）