算法思路

在LeetCode 78. 子集 中我们知道求子集问题与求全排列问题 的区别在于我们不需要考虑每个数在的位置或每个位置上是什么数，我们只在乎每一个数选或不选。因此对于有重复元素的子集问题，我们的思路不再像全排列那样关心每个数的先后关系，我们只需要关心相同的数选几个。具体步骤如下：

1. 将原数组排序，目的是将相同元素放在一起，之后好计算每个相同数的个数
2. 计算出当前数相同的个数，然后分别做出不选，选1个，选2个…的选择，然后递归到下一层
3. 注意在每做完一个选择递归到下一层时不需要马上回溯，因为我们选1个，选2个…每一个之后的选择是建立在之前选择上多选一个，所以我们不需要马上回溯
4. 当做出所有选择后，我们才需要将选择的这一段相同的数清空，所以回溯需要在做完所有选择后再进行

C ++代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        dfs(nums, 0);
        return res;
    }

    void dfs(vector<int>& nums, int u)
    {
        int n = nums.size();
        if(u == n)
        {
            res.push_back(path);
            return;
        }

        int k = u;
        while(k < nums.size() && nums[k] == nums[u]) k++; 
        dfs(nums, k); //当前这种数一个都不选
        for(int i = u; i < k; i++) //分别选1个,2个...
        { 
            path.push_back(nums[u]); 
            dfs(nums, k);
        }
        path.erase(path.end() - (k - u), path.end()); //回溯，将选择的这一段相同的数全部清空
    }
};