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宣传一下算法提高课整理
五一到了,ACM队组织大家去登山观光,队员们发现山上一共有N个景点,并且决定按照顺序来浏览这些景点,即每次所浏览景点的编号都要大于前一个浏览景点的编号。
同时队员们还有另一个登山习惯,就是不连续浏览海拔相同的两个景点,并且一旦开始下山,就不再向上走了。
队员们希望在满足上面条件的同时,尽可能多的浏览景点,你能帮他们找出最多可能浏览的景点数么?
输入格式
第一行包含整数N,表示景点数量。
第二行包含N个整数,表示每个景点的海拔。
输出格式
输出一个整数,表示最多能浏览的景点数。
数据范围
$2 \le N \le 1000$
输入样例:
8
186 186 150 200 160 130 197 220
输出样例:
4
思路1
这题可以分为两个部分:先求最长上升部分,再求下降部分。
所以这题可以用最长上升子序列的思路进行求解。
注意下降部分是要以某一个点为第一个数!!!
代码1
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int a[N];
int f[N],g[N];
int main () {
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i];
for (int i = 1;i <= n;i++) {
f[i] = 1;
for (int j = 1;j < i;j++) {
if (a[j] < a[i]) f[i] = max (f[i],f[j] + 1); //这就是普通的最长上升子序列问题
}
}
for (int i = n;i >= 1;i--) {
g[i] = 1;
for (int j = n;j > i;j--) {
if (a[i] > a[j]) g[i] = max (g[i],g[j] + 1); //g[i]表示以第i个数为最长下降子序列的第一个数
}
}
int ans = 0;
for (int i = 1;i <= n;i++) ans = max (ans,f[i] + g[i] - 1); //减去重叠部分
cout << ans << endl;
return 0;
}
思路2
这里我们可以用状态机模型来做。
闫氏$\text{DP}$分析法:
状态表示:$f_{i,k}$,其中$k=0/1$,当$k=0$时表示当前正在往上走,$k=1$时表示当前正在往下走
- 集合:以第$i$个位置作为当前子序列的右端点,且当前状态为$j$
- 属性:$\max$
状态计算:
- 如果当前正在上升,那么这种状态可以由还在上升的状态得来
- 如果当前正在下降,那么这种状态可以由上升的状态或下降的状态得来
- 所以状态转移方程就是
- $f_{i,0}=f_{i-1,0}+1$
- $f_{i,1}=\max\lbrace f_{i-1,0},f_{i-1,1}\rbrace+1$
答案:
- 跟最长上升子序列相同,答案就是$\underset{1 \le i \le n}\max\lbrace f_{i,0},f_{i,1} \rbrace$
代码2
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n,ans = 0;
int a[N],f[N][2];
int main () {
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i];
for (int i = 1;i <= n;i++) {
f[i][0] = f[i][1] = 1;
for (int j = 1;j < i;j++) {
if (a[j] < a[i]) f[i][0] = max (f[i][0],f[j][0]+1);
else if (a[j] > a[i]) f[i][1] = max (f[i][1],max (f[j][0],f[j][1])+1);
}
}
for (int i = 1;i <= n;i++) ans = max (ans,max (f[i][0],f[i][1]));
cout << ans << endl;
return 0;
}
周末这么高产!
Orz