题目描述
亚历克斯和李继续他们的石子游戏。许多堆石子 排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i]
。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。
亚历克斯和李轮流进行,亚历克斯先开始。最初,M = 1
。
在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下的 前 X
堆的 所有 石子,其中 1 <= X <= 2M
。然后,令 M = max(M, X)
。
游戏一直持续到所有石子都被拿走。
假设亚历克斯和李都发挥出最佳水平,返回亚历克斯可以得到的最大数量的石头。
样例
输入:piles = [2,7,9,4,4]
输出:10
解释:
如果亚历克斯在开始时拿走一堆石子,李拿走两堆,接着亚历克斯也拿走两堆。
在这种情况下,亚历克斯可以拿到 2 + 4 + 4 = 10 颗石子。
如果亚历克斯在开始时拿走两堆石子,那么李就可以拿走剩下全部三堆石子。
在这种情况下,亚历克斯可以拿到 2 + 7 = 9 颗石子。
所以我们返回更大的 10。
限制
1 <= piles.length <= 100
1 <= piles[i] <= 10 ^ 4
算法
(动态规划) O(n3)
- f(i,j) 表示当前位于第 i 个位置且
M
为 j 时,先手能取到的最大的石子数量。 - 我们需要从后往前转移,因为最后的状态我们都是可以直接得到的。维护后缀和 sum。
- 有效位置的下标从 0 到 n−1,
M
的下标从 1 到 n。初始化:对于所有的 1≤j≤n,f(n,j)=0。这是边界情况。 - 转移时,我们需要枚举这一次先手取多少个石子 k,满足 1≤k≤2∗j,且 i+k≤n(i+k=n 就是后边的石子全部取完),我们转移 f(i,j)=max。这里用 sum(i) 减的原因是,此时我们交换了先后手,被转移的先手 以当前状态的角度看是后手,所以需要从总和里去除。
- 最后答案就是 f(0, 1),表示当前在第 0 个位置,且
M
为 1 时先手能取到的最大值。
时间复杂度
- 状态数为 O(n^2) 个,转移需要 O(n) 的时间,故时间复杂度为 O(n^3)。
空间复杂度
- 需要 O(n^2) 的数组记录状态,故空间复杂度为 O(n^2)。
C++ 代码
class Solution {
public:
int stoneGameII(vector<int>& piles) {
int n = piles.size();
vector<int> sum(n + 1, 0);
vector<vector<int>> f(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
sum[i] = sum[i + 1] + piles[i];
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
for (int j = 1; j <= n; j++)
for (int k = 1; k <= 2 * j && i + k <= n; k++)
f[i][j] = max(f[i][j], sum[i] - f[i + k][max(j, k)]);
return f[0][1];
}
};
大佬 每次M更新都是在M到2M的范围内, 感觉M数量是 logn 啊 所以时间复杂度貌似 O(n(logn)^2) ?
如果分析 tight 的时间复杂度有可能会更小一些。