题目描述
亚历克斯和李继续他们的石子游戏。许多堆石子 排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i]
。游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。
亚历克斯和李轮流进行,亚历克斯先开始。最初,M = 1
。
在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下的 前 X
堆的 所有 石子,其中 1 <= X <= 2M
。然后,令 M = max(M, X)
。
游戏一直持续到所有石子都被拿走。
假设亚历克斯和李都发挥出最佳水平,返回亚历克斯可以得到的最大数量的石头。
样例
输入:piles = [2,7,9,4,4]
输出:10
解释:
如果亚历克斯在开始时拿走一堆石子,李拿走两堆,接着亚历克斯也拿走两堆。
在这种情况下,亚历克斯可以拿到 2 + 4 + 4 = 10 颗石子。
如果亚历克斯在开始时拿走两堆石子,那么李就可以拿走剩下全部三堆石子。
在这种情况下,亚历克斯可以拿到 2 + 7 = 9 颗石子。
所以我们返回更大的 10。
限制
1 <= piles.length <= 100
1 <= piles[i] <= 10 ^ 4
算法
(动态规划) $O(n^3)$
- $f(i, j)$ 表示当前位于第 $i$ 个位置且
M
为 $j$ 时,先手能取到的最大的石子数量。 - 我们需要从后往前转移,因为最后的状态我们都是可以直接得到的。维护后缀和 $sum$。
- 有效位置的下标从 0 到 $n - 1$,
M
的下标从 1 到 $n$。初始化:对于所有的 $1 \le j \le n$,$f(n, j) = 0$。这是边界情况。 - 转移时,我们需要枚举这一次先手取多少个石子 $k$,满足 $1 \le k \le 2 * j$,且 $i + k \le n$($i + k = n$ 就是后边的石子全部取完),我们转移 $f(i, j) = \max(f(i, j), sum(i) - f(i + k, \max(j, k)))$。这里用 $sum(i)$ 减的原因是,此时我们交换了先后手,被转移的先手 以当前状态的角度看是后手,所以需要从总和里去除。
- 最后答案就是 $f(0, 1)$,表示当前在第 0 个位置,且
M
为 1 时先手能取到的最大值。
时间复杂度
- 状态数为 $O(n^2)$ 个,转移需要 $O(n)$ 的时间,故时间复杂度为 $O(n^3)$。
空间复杂度
- 需要 $O(n^2)$ 的数组记录状态,故空间复杂度为 $O(n^2)$。
C++ 代码
class Solution {
public:
int stoneGameII(vector<int>& piles) {
int n = piles.size();
vector<int> sum(n + 1, 0);
vector<vector<int>> f(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
sum[i] = sum[i + 1] + piles[i];
for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
for (int j = 1; j <= n; j++)
for (int k = 1; k <= 2 * j && i + k <= n; k++)
f[i][j] = max(f[i][j], sum[i] - f[i + k][max(j, k)]);
return f[0][1];
}
};
大佬 每次M更新都是在M到2M的范围内, 感觉M数量是 $logn$ 啊 所以时间复杂度貌似 $O(n(logn)^2)$ ?
如果分析 tight 的时间复杂度有可能会更小一些。