$$ Hash $$
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- Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。
- 主要思想: 类似于函数,将某一希望被压缩的数字或者符号映射到值域上.
- 主要方法:
1.直接寻址法: 即构造函数 $ H(key) = … $(函数的解析式,最简单的有直接取模等) ,
2.折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
(其实只要能够利用特定的计算方法,达到优化空间或者时间的目的即可)
拉链法:
使用的储存有点像链表的存储: 一条类似初始节点的链,每个节点下面再接经过H(key)处理得到相同值的数据
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
//空间(数组长度)最好是质数,离2的整数次幂尽可能的远(减少冲突)
const int N = 1e6 + 3;
int e[N], ne[N], h[N],n, idx;
//插入
void insert(int x){
int k = (x % N + N) % N; //处理负数的取模
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx++;
}
//查找
bool find(int x){
int k = (x % N + N) % N;
for(int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
if(e[i] == x)
return true;
return false;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
memset(h, -1, sizeof h);
while(n --){
char op[2];int x;
scanf("%s%d",op,&x);
if(*op == 'I') insert(x);
else{
if(find(x)) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
开放寻址法
其实也是使用一条链,但是这条链一般会很长,这样就即使H(key)相同,也不用连在一起,只要继续链往后面找哪里有空位,插入即可;但是值得一提的是,这样的冲突会比较大。(当然我们也可以再来一个T(key)判断这个两个映射值相不相同
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
//用开放寻址法空间一般开 2 ~ 3 倍
const int N = 2e6 + 3, null = 0x3f3f3f3f;
int h[N], n;
int find(int x){
int k = (x % N + N) % N ;
//占用了 并且 占用的数不是要添加的数,看下一个地址
while(h[k] != null && h[k] != x){
k++;
if(k == N) k = 0;
}
return k;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
memset(h, 0x3f, sizeof h);
while(n --){
char op[2];int x;
scanf("%s%d",op,&x);
int k = find(x);
if(*op == 'I') h[k] = x;
else{
if(h[k] != null) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
字符串hash
核心:字符映射成 p 进制的数
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 100010, P = 131;
typedef unsigned long long ull;
int n, m;
char str[N];
ull h[N], p[N];
//判断区间内的字符串是不是 相同
ull get(int l, int r){
return h[r] - h[l-1] * p[r - l + 1];
}
int main(){
cin>>n>>m>>str;
p[0] = 1;
for(int i = 1; i <= n; i++){
p[i] = p[i-1] * P;
h[i] = h[i-1] * P + str[i];
}
while(m--){
int l1,l2,r1,r2;
cin>>l1>>r1>>l2>>r2;
if(get(l1,r1) == get(l2, r2))puts("Yes");
else puts("No");
}
return 0;
}