我们高中时期对线性规划的解法局限在图解法，根据笛卡尔坐标系做出可行解区域。
这里指出数学模型里常用的方法，单纯形法。
所谓单纯形法，就是这样的一个算法：它从可行解集的某一顶点出发，转移到一个使目标函数值上升（至少不减）的相邻顶点，不断重复这一步骤，最终导致一个最优解。
下面给出笔记图片（我发现可以通过把图片拖拽，以浏览器打开图片的方法，来放大图片，加上示例简单，仅做启示作用，所以不用给出百度网盘链接了。）


由于期末临近，机器学习的进度不得不暂时搁置一边，很是遗憾。