题目概述
题目描述
魔兽争霸3中,战略资源的采集通过使用农民、苦工、小精灵以及寺僧来进行。
在魔兽争霸4的开发中,玻璃渣觉得这种模式太过单一,于是他们想添加更多的单位来使采集的模式更加丰富。
在新的模式中,玩家可以建造更多种类的“苦工”,不同的“苦工”的工作效率不同,同时,建造不同的“苦工”所需要的资源也是不一样的。
玻璃渣出品的游戏以追求平衡著称,所以为了测试这种新的模式的平衡性,他们设计了一套检测的方法:在各种族的起始资源相同时,测量达到某一资源数量的时间,如果相同则可以认为设计是平衡的。
他们将数据给你,希望你能测试出设计是否平衡。
输入格式
第一行三个数,$N, M, T$, 表示苦工的种类、开始时拥有的资源数量以及需要达到的资源的数量。
接下来$N$行,每行$2$个数$A, B$, 表示生产这种苦工所需要的资源,以及这个苦工的效率,效率即为单位时间内产生的资源的数量。
输出格式
一个数字,表示资源数量达到T时的最少时间。
注意:与魔兽争霸3不同,魔兽争霸4中,生产苦工不需要时间。并且资源的采集并不连续,亦即如果一个苦工的效率为$2$,他会在时间为$1$的时候收获$2$点资源,而并不会在时间为$0.5$的时候收获$1$点资源。
输入输出样例
输入 #1
1 1 8
1 1
输出 #1
4
输入 #2
2 1 8
1 1
2 8
输出 #2
3
数据范围
对于$30 \%$的数据,$N \le 10, M, T \le 300$
对于$100 \%$的数据,$N \le100,M, T \le 1000, A, B \le 2^{31}$
数据保证有解。
解题报告
题意理解
-
就是有若干类苦力,每一个苦力有一个,每秒生产力,和购买需要花费的资源.苦力可以无限购买
-
初始的时候,你有一些资源,且问你达到目标资源数量的最少时间.
-
购买苦力是不需要花费时间.
算法解析
这道题目是极为罕见的两次DP算法.
首先我们需要,固定花费$x$资源,可以购买最大的生产力为多少.
$$
f[x]表示花费x个资源,购买的最大生产力
$$
- 每一个苦力看作一个物品
- 每一个苦力,可以无限购买
- 要求固定的资源,购买最大的生产力
其实这个就是完全背包问题.
然后我们考虑,对于有固定的资源数量,在一个固定的时间内,所拥有的最大生产力
$$
f2[t][x]表示t个时间内,拥有x个资源的最大生产力
$$
那么我们显然是要,购买生产力
那么,假设我们花费$k$个资源,那么得到最大多少生产力?
$$
f[k]
$$
这就是我们上次完全背包的产物.
那么下一秒,我们会拥有多少资源呢.
$$
w=(j-k)+(f[k])+(f2[i][j]) \\\\下一秒资源=剩余资源+本次新来生产力制造的资源+原本就有的生产力制造的资源
$$
那么根据本次推导,下一秒最大生产力为多少呢?
$$
f2[i+1][w]=max(f2[i+1][w],f[k]+f2[i][j]);
$$
既然如此,我们就成功的推导出来了,第二次的线性动态规划算法.
代码解析
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1100;
int a[N],b[N],f[N],f2[N][N],n,m,ed;
inline void init()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&ed);
for(int i=1; i<=n; i++)
scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
if (m>=ed)
{
puts("0");
return ;
}
memset(f,-1,sizeof(f));//消耗j点资源,可以得到的最大生产力
f[0]=0;
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=a[i]; j<=1000; j++)//完全背包转移
if (f[j-a[i]]!=-1)
f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+b[i]);
memset(f2,-1,sizeof(f2));//-1是为了处理是否拥有这么多资源
f2[0][m]=0;//初始化,f2[i][j]表示i单位时间后剩下j资源能拥有的最大生产力。
for(int i=0; i<=1000; i++)//i时刻
{
if (f2[i][ed]!=-1)//存在这种方案
{
printf("%d\n",i);
return ;
}
for(int j=0; j<=ed; j++)//当前拥有j点资源
{
if(f2[i][j]==-1)//判断是否当前拥有这么多资源
continue;
for(int k=0; k<=j; k++)//花费k点能量购买生产力
{
if (f[k]==-1) //要保证k可以制造生产力
continue;
int w=(j-k)+(f[k])+(f2[i][j]);//剩余资源+本次新来生产力制造的资源+原本就有的生产力制造的资源=下一秒资源
if (w>=ed)//发现找到了
{
printf("%d\n",i+1);
return ;
}
f2[i+1][w]=max(f2[i+1][w],f[k]+f2[i][j]);//本次购买生产力+原本拥有的生产力
}
}
}
}
signed main()
{
init();
return 0;
}