//多重背包类似完全背包，只不过物品有个数限制

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N =1010;
int w[N],v[N],s[N];
int f[N][N];

int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;

    for(int i=1;i<=n;i++)
    cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];

    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<=m;j++)
            for(int k=0;k<=s[i]&&k*v[i]<=j;k++)
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i]);

    cout<<f[n][m];
    return 0;
}

//因为物品数量是有限的，因此无法用一维优化，不过有大神想到了用二进制优化
//二进制将多个多重背包变为多个单背包，再用01背包解决

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M=2010,N=12100;

int v[N],w[N];
int f[M];

int main()
{
    int n,m;
    cin>>n>>m;

    int cnt=0;
    while(n--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;

        int k=1;//该组的个数
        while(k<=c)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=a*k;
            w[cnt]=b*k;
            c-=k;
            k*=2;
        }
        if(c>0)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=c*a;
            w[cnt]=c*b;
        }
    }
    n=cnt;

    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=m;j>=v[i];j--)
        {
            f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
        }

    cout<<f[m];    
    return 0;
}