还不会用 Markdown
的时候写的文章……重修&复习了一遍。主要修改的还是习题部分。
原来那篇低质量烂文已经删掉了awa 虽然这篇也没好到哪去
0 - 意义
线性基是向量空间的一组基,通常可以解决有关异或的一些题目。
简单讲就是由一个集合构造出来的另一个集合,这个集合大小最小且能异或出原来集合中的任何一个数,并且不能表示出除了原集合的其他数。
性质
-
线性基能相互异或得到原集合的所有相互异或得到的值。
-
线性基是满足性质1的最小的集合
-
线性基没有异或和为 $0$ 的子集。
-
假设线性基中有 $cnt$ 个数,线性基能异或出的数的集合大小为 $2^{cnt}-1$(去掉一个都不取),也就是说,线性基中不同的组合异或出的数都不一样。
1 - 构造
设当前插入的数是 $x$ ,线性基数组为 $a$ ,从高位向低位走,考虑所有为 $1$ 的当前位 $i$ ,
- 如果线性基的第 $i$ 位为 $0$ ,那么直接在这一位插入 $x$ ,退出;
- 否则,令 $x=x\oplus a[i]$
- 重复上述操作直到 $x=0$
如果退出循环的时候 $x=0$ ,那么说明原有的线性基已经可以表示 $x$ ,无需再插入;反之,则说明为了表示 $x$ 插入了一个新的元素。
void Insert( ll x )
{
for ( int i=30; ~i; i-- )
if ( x&(1ll<<i) )
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return; }
else x^=a[i];
flag=1;
}
检验存在
检查一个数是否能被某个线性基表示出来。
和插入类似,只要中途或者最后变成 $0$ 了,就说明能够表示。
bool check( ll x )
{
for ( int i=30; ~i; i-- )
if ( x&(1ll<<i) )
if ( !a[i] ) return 0;
else x^=a[i];
return 1;
}
2 - 查询异或最值
最小值
查询最小值相对比较简单。
考虑在插入的过程中,每一次异或 $a[i]$ 的操作,$x$ 的二进制最高位都在降低,所以不可能插入两个二进制最高位相同的数。
此时线性基中的最小值异或上其他的数,必然会增大,所以直接输出线性基中的最小值即可。
注意要特判能否异或出 $0$ . 因为线性基有性质:没有异或和为 $0$ 的子集。特判也很简单,只要一个数在插入过程中没有被插入到某个 $a[i]$ ,那么就被异或成了 $0$ ,说明 $0$ 是可以取到的。
ll Query_min( ll res=0 )
{
if ( fl ) return 0; //flag 是 Insert 中传出来的变量,表示是否能表示 0
for ( int i=0; i<=30; i++ )
if ( a[i] ) return a[i];
}
最大值
从高到低遍历线性基,设当前考虑到第 $i$ 位。如果当前答案 $res$ 的第 $i$ 位为 $0$ ,就将 $res=res\oplus a[i]$ ;否则不操作。或者说,更简便的写法是直接和异或后的值取 $\max$ (其实是一个道理,高位从 $0\to 1$ 一定是变大的嘛)
这是显然的,求最小值部分已经说过,线性基中数的最高位显然单调递减,那么每次这样的操作之后答案都不会变劣。
这是对序列中元素求相互异或的最大值。如果是另一个给定的数 $x$ ,那么用类似的方式可以解决,只需要把 $res$ 的初始值改变即可。
ll Query_max( ll res=0 )
{
for ( int i=30; ~i; i-- )
res=max( res,res^a[i] );
return res;
}
模板
写到这里就可以写 模板题 了。代码:
//Author:RingweEH
const int N=55,MX=50;
int n;
ll a[N];
void Insert( ll x )
{
for ( int i=MX; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return; }
x^=a[i];
}
}
ll Query_mx( ll res=0 )
{
for ( int i=MX; ~i; i-- )
res=max( res,res^a[i] );
return res;
}
int main()
{
n=read();
for ( int i=1; i<=n; i++ )
{
ll x=read(); Insert( x );
}
printf( "%lld\n",Query_mx() );
return 0;
}
3 - 求第 k 小
首先,线性基的构造方式跟之前不太一样了,我们知道,线性基是以每个二进制为最高位存一个数的,容易想到把 k 二进制分解,这样的话,只需要改点限制:规定 $a[i]$ 的值最高位是第 $i$ 位,且在此基础上 $a[i]$ 最小。
考虑之前的 $a[i]$ ,它除了在第 $i$ 位有个 $1$ 外,在更低的位还有若干个 $1$ 。那是否可以用线性基中的某些数,尽量消去低位的那些 $1$ ? 这个很好做,往线性基插入一个新数时,用这个 $a[i]$ 更新 $a$ 数组的其它所有值就行了。
详细做法:
- 对于低位
现在插入的一个数放到了 $a[i]$ ,它在一个更低的二进制位(设其为第 $j$ 位)上为 $1$ ,且 $a[j]$ 已被赋过值,那就把 $a[i]$ 更新为 $a[i]\oplus a[j]$ 。为了方便,从大到小枚举 $j$ 即可。
- 对于高位
只考虑低位显然不对,因为有可能 $a[i]$ 的第 $j$ 个二进制位为 $1$ ,而 $a[j]$ 此时可能没有值,但它以后被赋了值,这种情况下也应该用 $a[j]$ 更新 $a[i]$ 。我们只能用赋值晚的更新赋值早的,所以对于插入的一个数 $a[i]$ ,不仅要用更低位的 $a[j]$ 更新它,还要用它更新更高位的 $a[j]$ 。依然从大到小枚举 $j$ 。
代码:
for ( int i=N; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( a[i] ) x^=a[i];
else
{
a[i]=x;
for ( int j=i-1; ~j; j-- )
if ( a[j] && (a[i]>>j&1) ) a[i]^=a[j];
for ( int j=N; j>i; j-- )
if ( a[j]>>i&1 ) a[j]^=a[i];
return;
}
}
其实这才是线性基的通用构造方式(比如对于模板题,多出来的要求对答案没有影响,因此该构造方案可以兼容使用)。
换个角度看这个构造方式,其实就是标准的高斯消元,所谓的把不在对角线上的 $1$ 能消掉就消掉,其实也就是让每行的数最小。
如上改变线性基的构造方式后,把 $k$ 二进制分解,若第 $i$ 位为 $1$ 就把 $ans$ 异或上 $p_i$ 即可。
注意也要特判能否异或出 $0$ ,并且在插入完之后要压缩线性基数组,只留下 $a[i]\neq 0$ 的部分。(这个显然,为 $0$ 相当于是无效位,对 $k$ 没有任何贡献,当然也不能算进位数里面)
//Author:RingweEH
const int N=63,M=65;
int n,cnt;
ll a[M],b[M];
bool fl=0;
void Insert( ll x )
{
for ( int i=N; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( a[i] ) x^=a[i];
else
{
a[i]=x;
for ( int j=i-1; ~j; j-- )
if ( a[j] && (a[i]>>j&1) ) a[i]^=a[j];
for ( int j=N; j>i; j-- )
if ( a[j]>>i&1 ) a[j]^=a[i];
return;
}
}
if ( x==0 ) fl=1;
}
int main()
{
int T=read();
for ( int cas=1; cas<=T; cas++ )
{
memset( a,0,sizeof(a) ); fl=0; cnt=0;
n=read();
for ( int i=1; i<=n; i++ )
{
ll x=read(); Insert( x );
}
for ( int i=0; i<=N; i++ )
if ( a[i] ) b[cnt++]=a[i];
int q=read(); printf( "Case #%d:\n",cas );
while ( q-- )
{
ll k=read(),ans=0; k-=fl;
if ( k>=(1ll<<cnt) ) { printf( "-1\n" ); continue; }
for ( int i=0; i<cnt; i++ )
if ( k>>i&1 ) ans^=b[i];
printf( "%lld\n",ans );
}
}
return 0;
}
4 - 习题
也许大概或许可能是按难度排序的吧(
彩灯
有一个长度为 $N$ 的01串,初始全 $0$ 。给出 $M$ 个操作,每个操作能使特定的几位取反,问能产生几种不同的 $01$ 串。
Solution
显然是裸题。将每个操作看成一个数,构造线性基,题目也就是问能表示出多少个数。
注意到有性质:
假设线性基中有 $cnt$ 个数,线性基能异或出的数的集合大小为 $2^{cnt}-1$(去掉一个都不取)
那就做完了。不过这题全 $0$ 也算一种方案,不需要 $-1$ .
我怎么又没看见取模(悲)
//Author:RingweEH
const int N=55,MX=50;
const ll Mod=2008;
int n,m;
ll a[N],cnt=0;
char s[N];
void Insert( ll x )
{
for ( int i=MX; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; cnt++; return; }
x^=a[i];
}
}
int main()
{
n=read(); m=read();
for ( int i=1; i<=m; i++ )
{
scanf( "%s",s ); ll x=0;
for ( int j=0; j<n; j++ )
{
x<<=1;
if ( s[j]=='O' ) x|=1;
}
Insert( x );
}
printf( "%lld\n",(1ll<<cnt)%Mod );
return 0;
}
最大XOR和路径
给定一个边权为非负整数的无向连通图,求 $1$ 到 $N$ 的路径,使得边权异或和最大。点边可以重复经过。
$N\leq 5e4,M\leq 1e5,D_i\leq 1e18$ .
Solution
做法很简单:找出所有环,扔到线性基里,然后随便找一条路径作为初始值,求异或最大值即可。
考虑为什么是对的。
首先找环肯定是没有疑问的,因为重复走两遍相当于没有走,唯一能产生变数的就是环了。
然后考虑为什么随便一条路径就行。假设存在至少两条,设为 $path_1,path_2$ ,那么它们本身就构成了一个大环,异或一下就能得到对方。因此只要任意一条路径+所有环就好了。
//Author:RingweEH
const int N=5e4+10;
struct Edge
{
int to,nxt; ll val;
}e[N<<2];
int head[N],tot=0,n,m;
ll path[N],a[64];
bool vis[N];
void Add( int u,int v,ll w )
{
e[++tot].to=v; e[tot].nxt=head[u]; head[u]=tot; e[tot].val=w;
}
void Insert( ll x )
{
for ( int i=62; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return; }
x^=a[i];
}
}
void Dfs( int u,int fa,ll now )
{
vis[u]=1; path[u]=now;
for ( int i=head[u]; i; i=e[i].nxt )
{
int v=e[i].to;
if ( v==fa ) continue;
if ( !vis[v] ) Dfs( v,u,now^e[i].val );
else Insert( path[v]^now^e[i].val );
}
}
int main()
{
n=read(); m=read();
for ( int i=1; i<=m; i++ )
{
int u=read(),v=read(); ll w=read();
Add( u,v,w ); Add( v,u,w );
}
Dfs( 1,0,0 ); ll ans=path[n];
for ( int i=62; ~i; i-- )
ans=max( ans,ans^a[i] );
printf( "%lld\n",ans );
return 0;
}
albus就是要第一个出场
给定一个长度为 $n$ 的序列 $A$ ,将所有 $A$ 的子集的异或和从小到大排成序列 $B$ ,求一个数在 $B$ 中第一次出现的下标。
Solution
还是用这个性质:
假设线性基中有 $cnt$ 个数,线性基能异或出的数的集合大小为 $2^{cnt}-1$(去掉一个都不取)
然后注意到除了这 $cnt$ 个数,还有 $n-cnt$ 个,而它们所能组成的异或和一定能被线性基中的数表示出来,也就相当于我们有 $2^{n-cnt}$ 个异或和为 $0$ 的子集。那么就是,所有能异或出的数的集合中,每个数在 $B$ 序列里都出现了 $2^{n-cnt}$ 次。我们只需要查询数 $x$ 在不重复的序列中的排名 $rk$ ,然后 $ans=rk\times2^{n-cnt}+1$ 即可。
现在考虑如何求排名。从高到低枚举每一位 $a[i]\neq 0$ 的位置,如果 $x$ 的当前位为 $1$ ,那么就是比 “当前位为 $0$ 的 $2^{n-cnt}$ 个异或和”都要大,就加上这一部分的贡献;否则不加。(注:这里的 $cnt$ 指的是到当前位位置,$a[i]\neq 0$ 的个数。这应该很好理解,因为如果当前这个高位为 $1$ ,那么无论后面怎么取,都比高位为 $0$ 的要大)
被位运算优先级坑了一发 /kk
//Author:RingweEH
const int N=1e5+10,M=30,Mod=10086;
int n,a[M+5];
ll power( ll a,ll b )
{
ll res=1;
for ( ; b; b>>=1,a=a*a%Mod )
if ( b&1 ) res=res*a%Mod;
return res;
}
void Insert( int x )
{
for ( int i=M; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return; }
x^=a[i];
}
}
ll Query_rk( int x )
{
int cnt=0; ll ans=0;
for ( int i=M; ~i; i-- )
if ( a[i] )
{
cnt++;
if ( x>>i&1 ) ans=(ans+power(2ll,n-cnt))%Mod;
}
return ans;
}
int main()
{
n=read();
for ( int i=1; i<=n; i++ )
Insert( read() );
ll Q=read(); ll ans=Query_rk(Q);
printf( "%lld\n",(ans+1)%Mod );
return 0;
}
新Nim游戏
在 Nim 游戏的第一轮,允许两个玩家特殊操作:可以拿走若干个整堆,可以一堆都不拿,但是不能全部拿走。其余同 Nim。
问先手是否必胜,如果是那么给出第一轮拿的最小数量。
Solution
其实先手肯定必胜,第一次拿的时候只剩下一堆就好了。
那么问题在于如何让第一轮拿走的数量最小。
显然可以发现,先手第一轮拿完之后不能剩下异或为 $0$ 的子集。而这显然是个线性基(性质 $3$ ),也就是要构造和最大的一组线性基。
那么将每一堆排序,然后依次尝试加入线性基,并求出所有成功加入的数之和即可。
//Author:RingweEH
const int N=110,M=30;
int n,a[35],b[N];
bool Insert( int x )
{
for ( int i=M; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return 1; }
x^=a[i];
}
return 0;
}
int main()
{
n=read(); ll sum=0;
for ( int i=1; i<=n; i++ )
b[i]=read(),sum+=b[i];
sort( b+1,b+1+n ); ll ans=0;
for ( int i=n; i>=1; i-- )
if ( Insert(b[i]) ) ans+=b[i];
printf( "%lld\n",sum-ans );
return 0;
}
元素
给定一个长度为 $n$ 的序列 $A[i][0/1]$ ,求一个子集,满足 $A[i][0]$ 的异或和不为 $0$ 的情况下,$A[i][1]$ 和最大。
Solution
神笔题,直接按照 $A[i][1]$ 排序,然后依次尝试插入即可。和上题差不多。
//Author:RingweEH
const int N=1010,M=60;
struct Node
{
ll num; ll val;
bool operator < ( const Node &tmp ) const { return val<tmp.val; }
}b[N];
int n;
ll a[M];
bool Insert( ll x )
{
for ( int i=M; ~i; i-- )
if ( x>>i&1 )
{
if ( !a[i] ) { a[i]=x; return 1; }
x^=a[i];
}
return 0;
}
int main()
{
n=read();
for ( int i=1; i<=n; i++ )
b[i].num=read(),b[i].val=read();
sort( b+1,b+1+n ); ll ans=0;
for ( int i=n; i>=1; i-- )
if ( Insert(b[i].num) ) ans+=b[i].val;
printf( "%lld\n",ans );
return 0;
}
装备购买
$n$ 个装备,每个装备 $m$ 个属性,每个装备还有个价格。如果手里有的装备的每一项属性为它们分配系数(实数)后可以相加得到某件装备,则不必要买这件装备。求最多装备下的最小花费。
Solution
“能被已有的装备组合出来”这一点很像线性基,但这里不再是异或线性基了,而是实数。
回归本真的线性基,可喜可贺
其实方式和异或线性基差不多,不过是把原来的 $x=x\oplus a[i]$ 换成了消元(具体参考高斯消元的方式),之前 $a[i]$ 记录的是每一位上留下的那个数,现在就记录一个位置,使得矩阵中第 $i$ 列(也就是第 $i$ 个变量)只有 $a[i]$ 这一行不为 $0$ (对应高斯消元中把每一行的方程消成只剩下一个变量, $a[i]$ 记录的是第 $i$ 个变量所在的方程)。每次找当前行不为 $0$ 的列 $j$ ,如果 $a[j]$ 还没有值就赋值并退出,否则就用 $c[i][j]/c[a[j]][j]$ 乘上 $c[a[j]][k]$ 去减 $a[i][k]$ 。不会高斯消元的你试试看怎么消元解多元方程就好了吧
然后要求最小花费,那就排个序即可。
精度yyds!
要开 long double
或者把 $eps$ 调成 $1e-5$ .
//Author:RingweEH
const int N=510;
const db eps=1e-5;
struct Vector
{
db a[N]; int val;
db &operator [] ( const int &x ) { return a[x]; }
bool operator < ( const Vector&tmp ) const { return val<tmp.val; }
}c[N];
int n,m,a[N];
int main()
{
n=read(); m=read();
for ( int i=1; i<=n; i++ )
for ( int j=1; j<=m; j++ )
scanf( "%lf\n",&c[i][j] );
for ( int i=1; i<=n; i++ )
c[i].val=read();
sort( c+1,c+1+n ); int cnt=0; ll ans=0;
for ( int i=1; i<=n; i++ )
for ( int j=1; j<=m; j++ )
{
if ( fabs(c[i][j])<eps ) continue;
if ( !a[j] ) { a[j]=i; cnt++; ans+=c[i].val; break; }
db tmp=1.0*c[i][j]/c[a[j]][j];
for ( int k=j; k<=m; k++ )
c[i][k]-=tmp*c[a[j]][k];
}
printf( "%d %lld\n",cnt,ans );
return 0;
}
如上改变线性基的构造方式后,把 kk二进制分解,若第 ii位为 11就把 ans 异或上 pi即可 这个为什么成立?
orz
stO