在树的深度优先遍历中（包括前序、中序、后序遍历），递归方法最为直观易懂，但考虑到效率，我们通常不推荐使用递归。

栈迭代方法虽然提高了效率，但其嵌套循环却非常烧脑，不易理解，容易造成“一看就懂，一写就废”的窘况。而且对于不同的遍历顺序（前序、中序、后序），循环结构差异很大，更增加了记忆负担。

因此，我在这里介绍一种“颜色标记法”（瞎起的名字……），兼具栈迭代方法的高效，又像递归方法一样简洁易懂，更重要的是，这种方法对于前序、中序、后序遍历，能够写出完全一致的代码。

其核心思想如下：

• 使用颜色标记节点的状态，新节点为白色，已访问的节点为灰色。
• 如果遇到的节点为白色，则将其标记为灰色，然后将其右子节点、自身、左子节点依次入栈。
• 如果遇到的节点为灰色，则将节点的值输出。

其中，中序遍历如下。前后序只需要修改栈的输入顺序即可。

class Solution:
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
    WHITE, GRAY = 0, 1
    res = []
    stack = [(WHITE, root)]
    while stack:
        color, node = stack.pop()
        if node is None: continue
        if color == WHITE:
            # 前中后遍历修改顺序即可
            stack.append((WHITE, node.right))
            stack.append((GRAY, node))
            stack.append((WHITE, node.left))
        else:
            res.append(node.val)
    return res