LeetCode Hot100刷题指南(第一期)

作者： 作者的头像   寸铁 ,  2023-06-26 22:39:21 ,  所有人可见 ,  阅读 409

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LeetCode Hot100刷题指南(第一期)

大家好 我是寸铁

临近秋招，让我们一起刷题吧

每期5道题 持续更新中

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往期回顾

蓝桥杯上岸全指南

283. 移动零

双指针算法：
left用于维护左端点，right用于维护右端点。
left的移动随着right的移动而移动
要将非0的数字按照顺序排好

从左往右，扫描整个区间。
left记录的是当前0的位置。
right记录的是当前的非0数的位置
遇到非0的数字直接和left指向的位置交换即可

这样可以实现将整个区间为0的数字移动到数组末端

Accode

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
    int left = 0;
    int right = 0;
    for(int i = 0; i<nums.length; i++){
        if(nums[i] != 0){
            swap(nums,left,right);
            left++;
        }
        right++;
    }
    }
    public void swap(int nums[],int left,int right){
        int temp = nums[right];
        nums[right] = nums[left];
        nums[left] = temp;


    }
}

3.无重复字符的最长子串

双指针算法+滑动窗口：

处理此类题无外乎两种思路：
1.以某个字母为开始的子串
2.以某个字母为结尾的子串
这里按照顺序习惯，选择以字母开始的思路
便于枚举，更加直观。
依次枚举每个字母为开头的序列
需要用到HashSet维护好这段区间，也就是滑动窗口。
怎么维护？
当我的哈希表中不包含该字母时，将该字母加入哈希表。
直至最后枚举时，哈希表中遇到重复的字符停止扫描。
再计算当前窗口的长度大小
最后取枚举以区间每个字符为开始的字符的子串的最大值即可。

注意

这里的ans要取0
不能取负数
为什么？
因为字符可以为空即" "

时间复杂度

枚举一轮n次，每轮枚举最多n次
总计：O(n^2)

Accode

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    Set<Character>set = new HashSet<Character>();
    int len = s.length();
    int r = -1 , ans = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++){
        if(i != 0){
            set.remove(s.charAt(i - 1));
        }
        while(r + 1 < len && !set.contains(s.charAt(r + 1))){
            set.add(s.charAt( r + 1));
            r++;
        }
        ans = Math.max(ans,r - i + 1);
    }
    return ans;
}
}

15. 三数之和

ACcode

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>(); 
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;

        for (int i = 0; i < n; i++){
            if (i>0 && nums[i] == nums[i-1]){
            continue;
            }
            int res = - nums[i];
            int k = n-1;
            for (int j = i + 1; j < n; j++){
            if( j > i + 1 && nums[j] == nums[j-1] ){
                continue;
            }
            while( j < k && nums[k] + nums[j] > res){
                k--;
            }
            if(k == j){
                break;
            }
            if(nums[k] + nums[j] == res){
            List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            list.add(nums[i]);
            list.add(nums[j]);
            list.add(nums[k]);
            ans.add(list);
            }
            }
        }
    return ans;
    }

}

128. 最长连续序列

题目描述：
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

O(n)：最多只有一重for循环
这道题一重for循环实现足矣！！！
下面分为两大类去讨论：
第一类：
当数组内容为空或者数组长度为0时，返回0即可

第二类：
当数组内容为空或者数组长度不为0时
题目要求的是连续序列，即1、2、3、4、...、n+1
相邻元素之差必定为1，则为连续序列。
那我们可以先对整个数组排个序

  1. 相邻元素之差为1
    即nums[i] - nums[i-1]==1
    满足条件，则sum++。
    更新连续序列的长度加1

注意

注意sum初始值为1

为什么？举个例子
`1 2 3`
连续序列长度为3
如果sum=0,更新两次则sum++两次最后为2
sum = 1,他自己本身也是序列的一部分。
并且，数组非空，最差情况下也有1个数
如：1 5 5 5 5
序列长度为1 而不是0
  1. 相邻元素之差为0
    像 1 2 3 4 5 5 5 5 5 … 这类数列
    最大长度为5，遇到重复元素直接continue
  2. 相邻元素之差大于1
    这也是为什么需要引入lastsum变量

lastsum:表示的是上一个满足条件的序列长度
或者说是以第i个数为结尾的连续序列长度
这也是为什么for循环从1开始枚举，而不是从0开始。

sum:表示的是当前满足条件的序列长度
当相邻元素之差大于1时，说明已经和前面的连续序列断开连续了。
需要将原先sum的值重置为1。
重置完后，再继续往下走，看有无满足条件的数字出现，有则更新序列的长度。
即max(sum , lastsum);

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        if(nums.length == 0|| nums == null)return 0;
        Arrays.sort(nums);
        int sum = 1;
        int lastsum = sum;//当前的最大长度为sum
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(nums[i] - nums[i-1] == 1){
                sum++;//找到满足条件的sum++
                lastsum = Math.max(sum , lastsum);//更新当前的sum和上次的sum的最大值
            }
            else if(nums[i] == nums[i-1]){
                continue;//相等元素直接跳过
            }
            else{
                //nums[i] - nums[i-1] > 1
                //此时则不连续，将sum重新置为1
                //看往下走能不能找到连续的序列
                //更新和上次的lastsum的最大值
                sum = 1;
            }
        }
        return lastsum;
    }
}

560. 和为 K 的子数组

思路

  1. 先对数组中的所有数字求一遍前缀和
  2. 得到以每个数字结尾的前缀和
  3. 再用两重for循环，用当前数字的前缀和依次减去前面数字的前缀和
  4. 存在差值为k，则得到和为k的连续子数组。

模拟

nums[]:1，1，1
p[0] = 0;
p[1] = 1 + p[0] = 1 + 0 = 1;
p[2] = 1 + p[1] = 1 + 1 = 2;
p[3] = 1 + p[2] = 1 + 2 = 3;

这里得到：

p[3] - p[2] = k = 2;
p[2] - p[0] = k = 2;

注意：

由于数组下标从0开始，求nums[0]的前缀和等于p[1]
nums[0]的前缀和等于 0 + nums[0] = 0 + 1 = p[0] + 1 = 1 = p[1]
数组需要多开1个单位,保险起见，索性开多10个单位
为什么是对的?
当前数字的前缀和减去前面数字的前缀和等于k
说明这中间存在若干个数的和值为k
假设p[2] = 3;
p[6] = k + 3;
p[6] - p[2] = k;
可以发现：某个数的前缀和包含了前面某个数的前缀和
减去后相当于得到一段左开右闭区间的若干个数的和值
再验证是否为k即可。

ACcode

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
    int len  = nums.length;
    int []p = new int [len+10];
    p[0] = 0;//精华
    for(int i = 0; i < len; i++){
        p[i + 1] = p[i] + nums[i];
    }
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < len; i++){
        for(int j = i; j < len; j++){
            if(p[j + 1] - p[i] == k){
                sum++;
            }
        }
    }
    return sum;
    }
}

☀️☀️☀️☀️☀️☀️
后续有补充，持续更新中🌋
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