//E数三角
#include <bits/stdc++.h> // 引入万能头文件

using i64 = long long; // 定义i64为long long的别名

// 定义一个函数distanceSquared，接受四个整数x1, y1, x2, y2作为参数，返回两个点(x1, y1)和(x2, y2)之间的距离的平方
i64 distanceSquared(i64 x1, i64 y1, i64 x2, i64 y2) {
    i64 dx = x2 - x1; // 计算两个点的横坐标之差
    i64 dy = y2 - y1; // 计算两个点的纵坐标之差
    return dx * dx + dy * dy; // 返回两个差的平方之和
}

// 定义一个函数countIsoscelesTriangles，接受一个由点对组成的向量points作为参数，返回由这些点构成的等腰三角形的数量
i64 countIsoscelesTriangles(const std::vector<std::pair<i64, i64>> &points) {
    i64 count = 0; // 定义一个i64变量count，表示等腰三角形的数量，初始为0
    std::unordered_map<i64, i64> distanceCount; // 定义一个无序映射distanceCount，记录每种距离出现的次数
    for (size_t i = 0; i < points.size(); i++) { // 遍历向量中的每个点
        for (size_t j = i + 1; j < points.size(); j++) { // 遍历向量中的每个点，除了自己和之前访问过的点
            i64 dist = distanceSquared(points[i].first, points[i].second, points[j].first, points[j].second); // 计算两个点之间的距离的平方
            distanceCount[dist]++; // 对应的距离出现次数加一
        }
    }
    for (const auto &pair: distanceCount) { // 遍历映射中的每一对键值
        i64 freq = pair.second; // 取出距离出现的次数
        count += freq * (freq - 1) / 2; // 根据组合公式计算由这些距离构成的等腰三角形的数量，并累加到count上
    }
    return count; // 返回count
}

// 解决问题的主要函数
void solve() {
    i64 n; // 定义一个i64变量n，表示点的数量
    std::cin >> n; // 输入n的值
    std::vector<std::pair<i64, i64>> points; // 定义一个由点对组成的向量points，存储所有点的坐标
    for (i64 i = 0; i < n; i++) { // 遍历n个点
        i64 x, y; // 定义两个i64变量x和y，表示一个点的横纵坐标
        std::cin >> x >> y; // 输入x和y的值
        points.push_back({x, y}); // 把点对(x, y)加入到向量points中
    }
    i64 result = countIsoscelesTriangles(points); // 调用countIsoscelesTriangles函数，计算由这些点构成的等腰三角形的数量，并赋值给result
    std::cout << result << std::endl; // 输出result
}

// 主函数
int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(false); // 关闭同步流，提高输入输出效率
    std::cin.tie(nullptr); // 解除cin和cout的绑定，提高输入输出效率
    solve(); // 调用solve()函数解决问题
    return 0;
}