微服务介绍
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情, 从技术角度看就是一个小而独立的处理过程,类似于进程的概念,能自行单独启动或者销毁,拥有自己独立的数据库。
微服务核心问题
微服务架构的核心问题之一是如何协调和管理分布式系统中的各个服务。由于每个服务都是独立开发、部署和扩展的,因此需要一种机制来确保它们能够相互通信、处理事务和共享数据。
另一个核心问题是如何处理服务之间的依赖关系。微服务通常涉及许多小型服务,这些服务可能相互依赖,因此必须找到一种方法来跟踪这些依赖关系并确保它们在运行时得到满足。
还有一个重要的问题是如何监控和管理整个微服务架构。由于服务数量众多,因此需要实现监视、日志记录和故障排除机制,以便快速识别和解决任何问题。
最后,安全性也是微服务架构的一个关键问题。由于服务之间存在通信和数据共享,因此需要确保安全措施得到充分实施,以防止潜在的安全漏洞和攻击。
springcloud框架是为了解决什么问题?
- 服务发现和注册:Spring Cloud 提供了服务注册与发现的功能,可以让微服务之间相互发现和调用。
- 负载均衡:Spring Cloud 集成了多种负载均衡器,可以根据不同的策略进行负载均衡,提高系统的可用性和稳定性。
- 熔断机制:在分布式系统中,一个服务的故障可能会导致整个系统的瘫痪。Spring Cloud 提供了熔断机制,当某个服务出现故障时,可以及时隔离该服务,防止故障扩散到整个系统。
- 分布式配置管理:Spring Cloud 提供了分布式配置管理的功能,可以将配置信息集中管理,并实时更新各个服务的配置。
- 微服务链路追踪:Spring Cloud 集成了 Zipkin 和 Sleuth,可以对微服务之间的调用进行跟踪和监控,方便故障排查和性能优化。
springcloud常用技术栈
- 服务注册与发现:Eureka、Consul、Zookeeper 等。
- 负载均衡:Ribbon、Nginx 等。
- 熔断机制:Hystrix、Resilience4j 等。
- 分布式配置管理:Spring Cloud Config、Apollo 等。
- API 网关:Zuul、Spring Cloud Gateway 等。
- 分布式消息传递:Spring Cloud Stream、Kafka 等。
- 分布式跟踪和监控:Zipkin、Sleuth、Prometheus 等。
- 容器化部署:Docker、Kubernetes 等。
- 服务调用:Feign、RestTemplate 等。
- 数据库访问:Spring Data JPA、MyBatis 等。