前期准备：
1. 创建索引

2. 导入数据

搜索

搜索分为两个过程
1. 保存文档，es 默认情况下，会保存两部分内容，第一部分是 _source中的数据，第二部分是 通过分词，排序等一系列过程生成的倒排索引文件，倒排索引文件中保存了词项和文档之间的对应关系。
2. 搜索时，当 es 接收到用户的搜索请求之后，就回去倒排索引中查询，通过其中的倒排索引记录找搜索的关键词对应的文档的集合，然后对文档进行评分，排序，高亮等处理，处理完成之后返回文档。

搜索请求体如下：

GET {index}/_search
{
  "query": {
   }
}

在 query 中写各种查询条件

查询所有文档

GET {index}/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

默认返回 10条记录

还可以简写为：

GET {index}/_search

term 查询

用一个词去查询，不对这个词作分词处理
只有文档中的指定字段中有这个词(精确匹配)，才会返回这个文档
应用场景：用人名，地名作搜索条件
eg：
查询作者是XXX 的文档

分页

es 每次查询结果默认返回前 10条数据，
也可以加上分页参数

size: 每页多少数据
from: 从第几条数据开始查询 

过滤返回字段

在 _source 中指定那些字段key可以返回

最小评分

ES 有一套评分机制
如果有的文档的得分特别低，说明这个文档和我们的查询关键字相关度很低。
我们可以直接设置一个最低分，低于这个分数的文档不返回。

高亮

指定高亮的关键字，在返回结果中，高亮显示