Node

节点：一个 ES 服务就是一个节点，节点中会存储数据

Cluster

集群：多个 es 节点(可以安装在一台服务器上，也可以安装在多台服务器上)组织在一起。

集群中的节点共同持有数据，共同提供搜索服务。
一个集群以集群的名字做为唯一标识。具有相同集群名称的节点才会组成一个集群。
集群的名字可以在 config/elasticsearch.yml 中配置

集群中的节点有三种状态：

• green ：健康状态，所有的主分片，副本分片都可以正常工作
• yellow：警告状态，主分片都可以直接运行，但是至少有一个副本分片无法正常工作
• red: 集群无法正常工作。

在默认情况下，如果我们启动了多个节点，这些节点可以互相发现彼此，自动组成一个集群，但是这种方式不一定可靠，可能会造成多个master，也就是脑裂现象。所以在实际使用中，还是要手动指定下 master

Index

索引
做名词就是：具有相似特征文档的集合
做动词就是：对数据进行索引操作。

Type

类型：索引上的逻辑分类或者分区。类比于数据库中的表
es6之前：一个索引中可以有多个类型
es6.x：支持但是不建议单索引多类型
es7开始：一个索引只能有一个类型

Document

文档：一条可被索引的数据单元,是一段 JSON 格式的数据

Shards

分片：索引存储在节点上，受限于节点的空间大小和数据处理能力，单个节点的处理效果可能不理想，所以需要对索引进行分片，每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引。

Replicas

副本：备份。

默认情况下，一个索引会自动创建一个分片，然后为每一个分片创建一个副本。
主分片和其对应的副本不会在同一个节点内，这样的话，就算集群中某个节点挂掉了，数据也不至于丢失。

Settings

集群中对索引的定义信息，包括索引的分片数，副本数等。

Mapping

Mappering 保存了定义索引字段的存储类型，分词方式，是否存储等信息。