重新排列字符串
class Solution {
public:
vector<char> res;
string restoreString(string s, vector<int>& indices) {
int n = s.size();
res.resize(n);
for(int i = 0;i < n;i ++ )
res[indices[i]] = s[i];
string ans;
for(auto &c : res) ans += c;
return ans;
}
};
灯泡开关
这个题其实还可以设置一个初始状态不为 0 的
class Solution {
public:
int minFlips(string target) {
bool flag = false;
int res = 0;
for(auto &c : target)
if((c - '0') ^ flag) res ++ , flag ^= 1;
return res;
}
};
好叶子的数量
本来以为这是一个点分治的题目
但是这个只是统计叶子 而且边权都是 1 所以没必要用点分治
直接 dfs 即可
const int N = 1050 + 50;
int ans;
int cnt[N][15]; // cnt[i][j] 表示距离第 i 个节点为 j 的叶子数量
int tot;
class Solution {
public:
int dfs(TreeNode* root, int d){
int x = ++ tot; // 给每个节点一个编号
int l = 0, r = 0;
if(root->left) l = dfs(root->left, d);
if(root->right) r = dfs(root->right, d);
// 叶子
if(!l && !r) { cnt[x][0] = 1; return x; }
if(l > 0 && r > 0){
for(int i = 0;i <= d;i ++ )
for(int j = 0;j <= d;j ++ )
if(i + j + 2 <= d) ans += cnt[l][i] * cnt[r][j];
}
for(int i = 0;i <= d;i ++ )
cnt[x][i + 1] = cnt[l][i] + cnt[r][i];
return x;
}
int countPairs(TreeNode* root, int distance) {
ans = tot = 0;
memset(cnt, 0, sizeof cnt);
dfs(root, distance);
return ans;
}
};
压缩字符串II
// 加个 滚动数组优化不然会 tle qwq
const int N = 110;
// dp[i][j][c][k] 表示 上一个是 i 上一个删除了 j 个字符 上一个的最后一个字母是 c 且长度为 l 的最小值
int dp[2][N][27][N];
class Solution {
public:
int getLengthOfOptimalCompression(string s, int k) {
int n = s.size();
memset(dp, 0x3f, sizeof dp);
dp[0][1][26][0] = 0;
dp[0][0][s[0] - 'a'][1] = 1;
s = s + '%';
int ans = 0x3f3f3f3f;
for(int i = 0;i < n;i ++ ){
int c = s[i + 1] - 'a';
memset(dp[i + 1 & 1], 0x3f, sizeof dp[0]);
for(int j = 0;j <= k;j ++ ){
for(int x = 0;x <= 26;x ++ ){
for(int l = 0;l <= n;l ++ ){
if(i == n - 1){
ans = min(ans, dp[i & 1][j][x][l]);
continue;
}
if(dp[i & 1][j][x][l] == 0x3f3f3f3f) continue;
if(j + 1 <= k) dp[i + 1 & 1][j + 1][x][l] = min(dp[i + 1 & 1][j + 1][x][l], dp[i & 1][j][x][l]);
if(c == x){
int w = 0;
if (l == 0 || l == 1 || l == 9 || l == 99) w = 1;
if(dp[i & 1][j][x][l] == 0x3f3f3f3f) continue;
dp[i + 1 & 1][j][x][l+1] = min(dp[i + 1 & 1][j][x][l+1], dp[i & 1][j][x][l] + w);
}
else{
if(dp[i & 1][j][x][l] == 0x3f3f3f3f) continue;
dp[i + 1 & 1][j][c][1] = min(dp[i + 1 & 1][j][c][1], dp[i & 1][j][x][l] + 1);
}
}
}
}
}
return ans;
}
};