事务

事务概念

https://leetcode.cn/leetbook/read/tech-interview-cookbook/omtpjs/

事务并发性一致问题

https://leetcode.cn/leetbook/read/tech-interview-cookbook/om8ebd/

隔离级别

https://leetcode.cn/leetbook/read/tech-interview-cookbook/om3j13/

MVCC

https://leetcode.cn/leetbook/read/tech-interview-cookbook/omqy4m/
https://blog.csdn.net/SnailMann/article/details/94724197?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167690898316800188531193%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167690898316800188531193&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-94724197-null-null.142^v73^control,201^v4^add_ask,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=mvcc&spm=1018.2226.3001.4187

第一类丢失更新(回滚丢失)
A事务撤销时，把已经提交的B事务的更新数据覆盖了
第二类丢失更新(覆盖丢失/两次更新问题)
A事务覆盖B事务已经提交的数据

锁

https://leetcode.cn/leetbook/read/tech-interview-cookbook/om3xch/

全局锁：

MySQL 提供了⼀个加全局读锁的⽅法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL),加上该锁之后整个数据库只读

表锁

特点：
1. 每次操作锁住整张表
2. 开销⼩，加锁快
3. 并发度最低
表锁的语法是 lock tables … read/write。与 FTWRL 类似，可以⽤ unlock tables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候⾃动释放。
需要注意： lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

元数据锁

防止在读写过程中表结构被修改，访问一个表时自动加上
事务中的 MDL 锁，在语句执⾏开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，⽽会等到整个事务提交后再释放。（这可能会产⽣死锁的问题）

行锁

顾名思义，⾏锁就是针对数据表中⾏记录的锁（也有⼈称为记录锁）。
这很好理解，⽐如事务 A 更新了⼀⾏，⽽这时候事务 B 也要更新同⼀⾏，则必须等事务 A 的操作完成后才能进⾏更新。

特点：

1. 每次操作锁住⼀⾏数据
2. 开销⼤，加锁慢
3. 发⽣锁冲突的概率是最低的，并发度是最⾼的

在 InnoDB 事务中，⾏锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就⽴刻释放，⽽是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
知道了这个设定，对我们使⽤事务有什么帮助呢？那就是，如果你的事务中需要锁多个⾏，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。