1. 用法

Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1,padding=0, dilation=1, groups=1,bias=True, padding_mode=‘zeros’)

1. 参数

in_channels：输入的通道数目 【必选】
out_channels： 输出的通道数目 【必选】
kernel_size：卷积核的大小，类型为int 或者元组，当卷积是方形的时候，只需要一个整数边长即可，卷积不是方形，要输入一个元组表示 高和宽。【必选】
stride： 卷积每次滑动的步长为多少，默认是 1 【可选】
padding： 设置在所有边界增加 值为 0 的边距的大小（也就是在feature map 外围增加几圈 0 ），例如当 padding =1 的时候，如果原来大小为 3 × 3 ，那么之后的大小为 5 × 5 。即在外围加了一圈 0 。【可选】
dilation：控制卷积核之间的间距（请看例子）【可选】
groups：控制输入和输出之间的连接（请看例子）【可选】
bias： 是否将一个 学习到的 bias 增加输出中，默认是 True 。【可选】
padding_mode ： 字符串类型，接收的字符串只有 “zeros” 和 “circular”。【可选】