1. py3的文本读写

f = open('py3.txt' , 'wt' , encoding = 'utf8')
f.write('xxxx') 
f.close() 
f = open('py3.txt' , 'rt' , encoding = 'utf8')
s = f.read() 
print(s) 

1.5 seek

f.seek(p,0)或f.seek(p)
将文件读取指针移动到文件的第p个字节处，表示绝对位置。f.seek(0)移动到文件头位置。f.seek(p,1)在当前位置的基础上，将文件读取指针移动p个字节，表示相对位置
f.seek(p,2)在文件尾的基础上，将文件读取指针移动p个字节，表示相对位置。f.seek(0,2)移动到文件尾位置。

2.操作二进制文件

### 这里以操作wav格式文件为例
f = open('demo.wav' , 'rb')
info = f.read(44)   # 读取文件头信息
import struct 
### 可以使用struct.unpack方法查看字节信息。
import array
f.seek(0,2) 
n = f.tell() - 44   # 获取data字节数
buf = array.array('b' , (0 for _ in range(n)))
f.readinto(buf)
'''
对buf进行操作的代码
'''
f2 = open('demo2.wav' , 'wb') 
f2.write(info)
buf.tofile(f2)
f2.close()
f.close() 

3. 设置文件缓冲

### 全缓冲
f = open('demo.txt' , 'w' , buffering = 2048)  
# 缓冲可以容纳2048个字节，在加一个字节，那么新字节会待在缓冲区，2048字节写入文件
### 行缓冲
f = open('demo.txt' , 'w' , buffering = 1)  # 当遇到\n，缓冲数据就会冲到文件中

### 无缓冲
f = open('demo.txt' , 'w' , buffering =0)  # 立即写入文件

4. 文件映射到内存

文件映射到内存的应用广泛，这里举一个简单的例子。
对mmap可以进行切片操作，而且可以直接同步到文件上。

import mmap

#1.先创建一个文件
with open('hello.txt', 'wb') as f:
    f.write(b"Hello Python!\n")

#2.将文件与文件进行映射
with open('hello.txt', 'r+b') as f:
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0) # f.fileno()文件描述符,size为0表示读取整个文件
    print(mm.readline())  # prints "Hello Python!" # 标准读取方式
    print(mm[:5])  # prints "Hello"# 切片读取方式
    mm[6:] = b" world!\n"
    mm.seek(0)# 使用seek定位光标到数据头,当前光标已到数据末(mm.tell()可获取当前光标)
    print(mm.readline())  # prints "Hello  world!"# 再次标准读取
    mm.close()# 像处理文件一样关闭mmap映射

5.访问文件状态

import os
### 获得文件的类型
os.path.isdir('x.txt') 
os.path.islink('x.txt')
os.path.isfile('x.txt')

### 获取文件访问权限
# 只能使用系统调用
s = os.stat('a.txt')
s.st_mode & stat.S_IRUSR  # 检查此文件的用户读权限
s.st_mode & stat.S_IXUSR  # 检查此文件的用户执行权限

### 获取文件创建时间
os.path.getatime('a.txt') 

### 获取文件大小
os.path.getsize('a.txt') 

6. 临时文件的处理

# 从传感器采集数据，每收集1G的数据后就做数据分析，最终只保留结果。
# 临时文件不可以占用内存，否则会消耗很多资源。
# 我们可以使用临时文件（外部存储）存储临时数据
# 临时数据不用命名，且关闭后自动删除
from tempfile import TemporaryFile , NamedTemporaryFile

###  创建无名临时文件
f = TemporaryFile() 
f.write("abcdefg" * 100000)   
f.seek(0) 
f.read(100)   # 一段一段的读取临时文件

### 创建有名临时文件
ntf = NamedTemporaryFile()  # 默认重新调用此函数，旧有的有名临时文件被删除，会重建一个新的
ntf = NamedTemporaryFile(delete = False) # 可以不删除临时文件

7. 读写json文件

import json

### 使用标准库中的json模块，其中loads和dumps可以实现json的读写
### load和dump接收参数是文件

l = [1,2,'abc' , {'name' : 'ys' , 'age' : 20}] 
d = {'a' : 5 , 'b':None , 'c':'abc'}

# dumps python对象变成json数据
tmp = json.dumps(l)
print(tmp)
# dumps 的某些参数
tmp = json.dumps(d ,separators=[',' , ':'] , sort_keys=True)
print(tmp)
# json对象变成python对象
copy = json.loads(tmp)
print(copy)

# 文件读取
with open("demo.json" , "rt") as f :
    py_object = json.load(f)   # 读取成python对象
    with open('demo2.json' , 'wt') as f2 :
        json.dump(py_object , f2)  # 将python对象写入f2

8. 解析xml文档

from xml.etree.ElementTree import parse

f = open('demo.xml') 
et = parse(f) 

rt = et.getroot() 
print(rt.tag)
print(rt.attrib)
print(rt.text)


'''
get : 获取指定标签的属性
items ： 获取所有标签的属性
'''

for c in rt :
    print(c.get('name'))   # 获取rt的子节点-name属性
    for cc in c :  # 对每一个信息块遍历
        print(cc.items()) 

# 找到rt下所有person_info的标签，并依次输出他们的属性
for e in rt.iterfind('person_info'): print(e.get('name'))

# 找到所有的，无论儿子还是孙子的方法
l = list(rt.iter())
print(l)
l = list(rt.iter('school'))  # 找到全部school标签的信息
print(l)

# xpath语法
# 不需要具体记忆，需要使用的时候查询文档即可
print(rt.findall('person_info/*'))

9. 创建xml文档

### 构建xml文档


from xml.etree.ElementTree import Element ,ElementTree,tostring

e = Element('Data')
e.set('name' , 'abc')   # 设置属性
print(tostring(e))

e2 = Element("Row")
e3 = Element('Open') 
e3.text = '8.80'
e2.append(e3)
e.append(e2) 

# 查看
print(tostring(e))

# 创建一个tree,并写入文件
et = ElementTree(e) 
et.write('demo.xml')