一. 数字类型
1.1 数字类型组成
1.1.1 整数
不同进制的转换
默认是十进制
二进制0b，八进制0o，十六进制0x
十进制与其他进制的转换：
a = bin(16) #转二进制
b = oct(16) #转八进制
c = hex(16) #转十六进制
print(a,b,c) #转换后结果为字符串类型
其他进制转十进制：
d = int(a,2) #二进制转十进制
e = int(b,8) #八进制转十进制
f = int(c,16) #十六进制转十进制
print(d,e,f)
1.1.2 浮点数
小数具有不确定性
(0.1+0.2 == 0.3) #False
0.1+0.2 #0.30000000000000004
计算机采用二进制小数表示浮点数的小数部分
而部分小数不能用二进制小数完全表示
四舍五入：
a = 0.3
b = round(a,1)
print(b == 0.3)
1.1.3 复数
a+bj：
j可以大写可以小写
虚部系数为1时，需要显式写出
1.2 数字运算操作符
加减乘除：+ - * /
取反：-
乘方：**
整数商：//
模运算：%
整数与浮点数运算结果为浮点数
除法运算结果是浮点数
1.3 数字运算操作函数
1.3.1 绝对值函数abs()
对复数的绝对值是求模运算
1.3.2 幂次方pow(x,n)
pow(2, 5, 3) #2^5%3
1.3.3 四舍五入round(x,n)
- 默认四舍五入为整数
- n表示四舍五入后保留n位小数
- 位数不足，无需补齐
1.3.4 整数商和模运算:divmod(x,y)
等价于返回二元元组(x//y，x%y)
1.3.5 序列最大/小值max() min()
1.3.6 求和sum()
1.3.7 借助科学计算库math/scipy/numoy
import math
math.exp(x) #e^x
math.log2(x) #log2(x)
math.sqrt(x) #开平方运算
import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
np.mean(a) #均值
np.median(a) #中位数
np.std(a) #求标准差
二. 字符串类型
2.1 字符串表达
用双引号”“或单引号’‘皆可
可以双中有单，单中有双
单中有单或双中有双时要用转义符\
转义符\可以用来换行继续输入
2.2 字符串的性质
2.2.1 字符串的索引
正向索引：从0开始递增
反向索引：从-1开始递减
2.2.2 字符串的切片
切片间隔默认为1
切片范围左闭右开
起始位置是0，可以省略，结束位置省略代表可以取到最后一个字符
可以反向索引
反向切片：s[-1:3:-1]
起始位置是-1也可以省略
结束位置省略代表可以取到最后一个字符
2.2.3 切片的内存分析
常量字符串在内存中存储于字符串常量区
对字符串的切片相当于在常量区新生成了一个字符串
str1 = 'hello'
a = str1[1:3]
print('str1的地址：%d'%id(str1)) # 1657487885552
print('a的地址：%d'%id(a)) # 1657521714480
2.3 字符串操作符
2.3.1 字符串的拼接
字符串1+字符串2
2.3.2 字符串的成倍复制
字符串*n n*字符串
2.3.3 成员运算
子集 in 全集
遍历字符串字符
for s in 字符串
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的长度
len(s)
2.4.2 字符编码
Python中使用的是Unicode编码
字符转化为Unicode码：ord(字符)
Unicode码转化为字符：chr(Unicode码)
2.5 字符串的处理方法
2.5.1 字符串的分割
str.split(分割字符)：
返回一个列表
原字符串不变
2.5.2 字符串的聚合
聚合字符.join(可迭代数据类型)：
s = '12345'
s_j = "*".join(s)
s_j
返回的是str
2.5.3 删除两端特定字符
字符串.strip(删除字符)
strip从两侧开始搜索，遇到指定字符执行删除，遇到非指定字符，搜索停止
s.strip(" ")
s.lstrip(" ")
s.rstrip(" ")
2.5.4 字符串的替换
字符串.replace("被替换","替换成")
replace操作不会对原字符串产生影响
replace返回的是一个替换后的新的字符串
s = "I am abc"
m = s.replace("am","aa")
m
2.5.5 字符串的统计
str.count("待统计字符串")
2.5.6 字符串字母的大小写
str.upper()：字母全部大写
str.lower()：字母全部小写
str.title()：字符串首字母大写
三. 布尔类型 True or False
3.1 逻辑运算的结果
any()：数据只要一个是非0就是True
all()：数据全部是非0才是True
3.2 指示条件
if while 中的条件
3.3 作为掩码
numpy，pandas中可以对数组进行逻辑运算，返回的是同类型布尔值(掩码)
可以使用该掩码进行取值，对应位置是True的元素被选中
四. 类型判别和类型转换
4.1 类型判别
type(变量)：判定类别
isinstance(变量，预判类型)：承认继承
变量类型是预判类型的子类型，是的话为真，否则为假
str.digit()：
判断字符串是否只有数字组成
str.isalpha()：
判断字符串是否只由字母组成
str.isalnum()“
判定字符串是否只由数字和字母组成
4.2 类型转换
4.2.1 数字转字符串
str(数字类型)
4.2.2 仅有数字组成的字符串转数字
int() float() eval()
