Google colab 实验

http://www.javashuo.com/article/p-dciqqvxn-md.html

print("============查看GPU信息================")
# 查看GPU信息
!/opt/bin/nvidia-smi
print("==============查看pytorch版本==============")
# 查看pytorch版本
import torch
print(torch.__version__)
print("============查看虚拟机硬盘容量================")
# 查看虚拟机硬盘容量
!df -lh
print("============查看cpu配置================")
# 查看cpu配置
!cat /proc/cpuinfo | grep model\ name
print("=============查看内存容量===============")
# 查看内存容量
!cat /proc/meminfo | grep MemTotal

Google colab持久化

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive') //表示将自己整个google云盘挂载到google随机给我们分配的linux服务器上

[HTML_REMOVED]如何查询google colab给我们分配的服务器

!sudo lsb_release -a

1. Installation

Requirements

Python >= 3.6
cuda == 10.2
Pytorch==1.5.1
PyG: torch-geometric==1.5.0

1.首先安装上述框架与环境

问题1.AttributeError: module ‘torch.jit‘ has no attribute ‘_script_if_tracing‘
解决方法：

!pip install --no-deps torchvision==0.5.0

问题2.pytorch 报错：RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected
解决方法：
原代码中针对多卡情况指定了GPU ’1‘，而实际单卡情况下为’0‘。

实验记录 30个epoch

问题3.google colab中cd命令不起作用
切换当前文件夹 Colab中使用pwd，ls等命令都没有问题，但使用cd命令切换路径时没有任何变化
解决方法：
用%cd