背景

Pytorch作为现在深度学习领域主流的框架之一，恰逢毕设中模型使用Pytorch进行搭建，赶上现在不想做毕设，就来记载下之前我电脑中的Torch1.7虚拟环境配置，啊哈哈哈
补充Tensorflow_GPU安装:https://blog.csdn.net/qq_46343832/article/details/121542099

环境说明

• Windows10_64位
• Torch版本：version1.7
• cuda10.1(原因：安装的为GPU版本，具体选择Cuda可以查看我前面文章Tensorflow中有说明)

具体安装步骤

1. 使用Conda创建存放Torch的虚拟环境，并进入：

# 创建虚拟环境,采用3.8环境
conda create -n torch1.7 python=3.8
# 查看虚拟环境命令
conda env list
# 进入虚拟环境命令
conda activate torch1.7

2. 进入Pytorch官网，找到Pytorch1.7的GPU版本，注意如果你电脑比较牛，显卡驱动支持，也只直接装最新的版本，步骤都一样：

3. 找到Tourch1.7对应的Conda命令复制到cmd中的虚拟环境中进行安装，可能安装过程比较缓慢，如果你有时间等下去，可直接等它安装好就可使用，如果中间部分第三方库丢失，可重新执行该命令。如果你不想等，请继续往下看，执行另一种安装方式。

4. 如果你也出想像我这情况，肯定不想等待吧，哈哈哈哈哈！！！那下面我们开始另外一种安装方式

① 使用conda安装下cudatoolkit=10.1，cuda选择只要比你电脑驱动支持的cuda版本低就没的问题(查看自己电脑的cuda版本支持看文章开头里说的Tensorflow_GPU安装里有说明)

conda install cudatoolkit=10.1

如果安装还是比较慢！建议换下安装源，比如清华源等


② 手动下载torch1.7.1的压缩包.whl文件，再进行pip的安装，比如，我们找到官网提供的torch1.7的pip安装如下：

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

然后我们其后半部分https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html进入官方存放torch压缩文件的位置
③ 搜索torch-1.7.1%2Bcu101找到https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.7.1%2Bcu101-cp38-cp38-win_amd64.whl,鼠标右击复制链接地址，采用迅雷下载，为啥用迅雷呢？懂的都懂！！！！

④ cmd进入下载好的文件所在目录中

⑤ 使用命令pip install "torch-1.7.1+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl" -i https://pypi.douban.com/simple/进行安装

⑥ 对pip安装中剩余的第三方库进行安装

pip install torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/

测试安装成功

$声明：我是y总的忠实粉丝，几乎所有课程我都干了！！！哈哈哈$
$QWQ, 希望y总不会对我这样的分享进行打压！！！哈哈哈，求求一键三连$