服务器深度学习配置
作者:
ZeroAC
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2022-03-09 22:35:04
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阅读 269
0. 基本的一些工具
ubuntu
sudo apt update
sudo apt install tmux
sudo apt install vim
sudo apt install build-essential
centos
sudo yum update
sudo yum install tmux
sudo yum install vim
sudo yum groupinstall "Development Tools" "Development Libraries"
1. 安装conda
# 下载安装文件 并执行安装
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
# 新建conda环境
conda create -n cv # 若指定该python的版本则为 conda create -n cv python=3.9
# 进入该环境
conda activate cv
# conda其他命令
# 退出环境 conda deactivate
# 删除环境 conda remove -n cv --all
# 查看环境下的包 conda list
# 查看所有的环境 conda env list
2.安装pytorch
# cpu版
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
# import torch 可用于验证安装成功与否
3.安装jupyter
conda install jupyter notebook
# 设置jupyter的密码
jupyter notebook password
# 启动jupyter
jupyter notebook # 默认在8888端口
4.在本地进行端口映射
# 假设你已经配置好了ssh免密登录 服务器别名为cv
ssh -L8899:localhost:8888 cv
即可
# 方法二 使用vscode 远程登录服务器 可设置端口映射
5. 安装opencv
conda install opencv3
# import cv2 可用于验证安装成功否
# 若提示 libgtk-x11-2.0.so.0 缺失
# 对于ubuntu
sudo apt-get install libgtk2.0-0:i386
# 对于centos
sudo yum install gtk2